循序渐进

创建一张XY数据表。有一个X列和两个Y列。如果两个数据集的X值不匹配，只需将一些Y值留空，使页面下的条目错开。

点击“分析”，选择非线性回归，选择线的窗格方程，然后选择两条相交线 - 拟合 交叉点。

模型

Y=Ycross+（X-Xcross）* Slope

 

解读参数

•第一个数据集的斜率

•第二个数据集的斜率

•Xcross，交叉点的X坐标（两个数据集共享）

•Ycross，交叉点的Y坐标（两个数据集共享）

那可以理解。您有两条线，它需要两项参数（通常是斜率和截距）来描述每一条。在这里，方程被重新排列，因此程序不会拟合两个独立的Y截距，而是拟合交叉点的X和Y值以及两个斜率。

这是一个示例，其中关键结果被圈出。Prism文件。