引言

频率分布是观察值数量的函数图。累积频率分布是观测值的累积数量与观测值的函数关系图。每个 Y 值是原始数据集中值小于或等于 X 值的观察值的数量。

创建累积分布的优势在于，您无需就箱宽做出任何选择。

如果您的数据服从高斯分布，则累积分布具有正余弦形状。

步骤

1.创建 XY 表格，输入 X 值和 Y 值。X 值对应原始数据集中的值，Y 值是原始数据集中小于或等于 Y 值的值的数量（或分数或百分比）。

替代方法是在列数据表中输入数值堆，然后运行频率分布分析，选择创建无分隔的累积频率分布。

2.在累积频率分布中点击分析，选择非线性回归，然后从 "高斯"方程组中选择累积高斯分布方程之一。

3.如果输入的数据是计数（而不是百分比或分数），请将 N 约束为与观察值相同的常数。

模型

模型的细节依赖于 Y 值是百分比、分数还是计数。

下面是数据为百分比时的模型，因此最后一个 Y 值等于 100。

顶部=100

z=(X-Mean)/SD

Y=Top * zdist(z)

 

下面是数据为分数时的模型，因此模型的第一行定义 Top 等于 1.00。

Top=1.0

z=(X-Mean)/SD

Y=Top * zdist(z)

 

最后，如果数据是观察值，那么最大值等于观察值（N）。在这种情况下，应将 N 限定为与观察值相等的常数。

z=(X-Mean)/SD

Y=N * zdist(z)

 

平均值是原始分布的平均值，频率分布就是根据原始分布创建的。

SD是原始分布的标准偏差。

这两个参数的单位都与图表上绘制的 X 值相同，即与据以生成频率分布的原始分布中的 Y 值相同。

在对数 Y 轴上绘图

如果选择带有概率标度的 Y 轴，那么累积高斯分布就会以直线的形式出现。因此，累积高斯模型既属于 "线性"方程组，也属于 "高斯"方程组。这两个列表是相同的。