引言

频率分布将观察数绘制成值的函数。累积频率分布将累积观察数绘制成值的函数。每个Y值是原始数据集中值小于或等于X值的观察数。

创建累积分布的优势在于，您不必对组距作出任何选择。

如数据遵循高斯分布，则累积分布形状为S形。

循序渐进

1.创建一个XY表格，并输入X和Y值。X值对应于原始数据集中的值，而Y值是原始数据集中小于或等于Y值的值的数量（或分数或百分比）。

或者，在“列”数据表中输入一组值，并进行频率分布分析，选择创建一个没有箱的累积频率分布。

2.从累积频率分布中，点击分析，选择非线性回归，然后从“高斯分布”方程组中选择一个高斯累积分布方程。

3.如果您的数据是以计数值（而非百分比或分数）形式输入的，请将N限制为等于观察数的常数值。

模型

模型的详细信息取决于Y值是百分比、分数还是计数值。

这是一个模型，如果数据是百分比，则最后一个Y值等于100。

Top = 100

z = (X - Mean)/SD

Y = Top * zdist(z)

 

这是一个模型，如果数据为分数，则模型的第一行定义Top等于1.00。

Top = 1.0

z = (X - Mean)/SD

Y = Top * zdist(z)

 

最后，这是一个模型，如果数据是观察数，则最大值等于观察数（N）。在此情况下，您应将N限制为一个等于观察数的常数值。

z = (X - Mean)/SD

Y = N * zdist(z)

 

平均值 是创建频率分布的原始分布的平均值。

SD是原始分布的标准差。

这两项参数均以与图表上绘制的X值相同的单位表示，这与生成频率分布的原始分布中的Y值相同。

在对数Y轴上绘制

如果选择带有概率尺度的Y轴，则高斯累积分布显示为一条直线。由于该原因，高斯累积模型既是“线性”方程族的一部分，也是“高斯”族的一部分。这两个列表相同。