X值为浓度时，使用该方程。X值为浓度或剂量的对数时，使用相关方程。

引言

许多log（剂量） vs. 反应曲线的关系遵循常见对称的西格摩德形状。目的是确定激动剂的EC50-在基础（底部）反应和最大（顶部）反应之间引起一半反应的浓度。

该模型假设剂量反应曲线具有 标准斜率，等于1.0的Hill斜率（或斜率因子）。这是配体遵循质量作用定律与受体结合时的预期斜率，也是受体刺激产生的第二信使根据质量作用定律与其受体结合时的剂量反应曲线的预期斜率。如果没有很多数据点，请考虑使用标准斜率模型。如果有许多数据点，请选择可变斜率模型，从数据中确定Hill斜率。

该方程有时称为三参数剂量反应曲线。如果也拟合Hill斜率，则其为一个四参数方程。

循序渐进

创建一张XY数据表。在X中输入激动剂的浓度。并在Y中以任何方便的单位输入反应结果。在A列中输入一个数据集，并根据需要将B、C...列用于不同的治疗方法。

从数据表中，点击分析，选择非线性回归，选择方程组“剂量反应曲线-刺激”，然后选择方程 ［激动剂］ vs. 反应。

如果已减去任何基础反应，请考虑将底部约束为常数值0。

由于EC50的不确定性非常不对称，请务必选择使用似然比非对称法计算置信区间。

双击图表的X轴，然后选择（“设置图表格式”对话框左上角）将轴拉伸到对数尺度。

模型

Y=底部+X*（顶部-底部）/（EC50 + X）

 

 

解读参数

EC50是激动剂浓度，可在底部和顶部之间产生一半反应。与Y=50时的反应不同，取决于用什么单位表示Y，以及底部和顶部的值，EC50可能给出一个不接近“50”的反应。Prism会报告EC50及其对数

顶部 和底部均为以Y轴为单位的稳定段。