Prism使用一个（X）独立变量执行非线性回归，但稍微聪明一点，也可用两个独立变量来拟合数据，有三种不同情况：

拟合曲线族

上图显示了竞争性酶动力学的样本数据，并显示了如何拟合曲线族。在此，每条曲线显示了酶活性是底物浓度的函数。曲线因存在不同量的抑制剂而不同。本质上有两个独立变量：底物浓度和抑制剂浓度。

将底物浓度输入到X列，抑制剂浓度输入到列标题。

拟合数据时，使用非线性回归对话框的约束选项卡将参数I定义为数据集常数，常数值来自列标题（因此不通过回归拟合），并共享所有其他参数的值，以便所有数据均有一个全局拟合。

 

每个值均有两个独立变量时，拟合数据

但如果您收集的每个值均有两个独立变量怎么办？您没有曲线族。相反，您有一组Y值，每个Y值与两个X变量相关联。按照以下步骤输入数据：

1.创建XY数据表，并使用可拟合数据的任何形式的子列。

2.在A列第1行输入第一个Y值

3.在X列第1行输入与Y相对应的第一个独立变量。

4.输入第一个Y值的另一个独立变量作为A列的列标题

5.在B列第1行输入第二个Y值

6.在X列第2行输入Y的第一个独立变量。

7.输入Y的另一个独立变量作为B列的列标题。

8.继续输入其余数据。您将沿表格对角线输入数据。因为Prism只能有104列，因此您只能有104个数据点，每个数据点均有一个Y值和两个X值。

9.完成后，您将拥有与Y列相同的行数。

拟合数据时，请记住以下几点：

•“X”指您在“X”列中输入的值。另一个独立变量使用其他名称（“X2”或任何您想要的名称）。

•在约束选项卡中，将该参数定义为等于列标题的数据集常数。不希望Prism拟合该参数，而是希望从列标题中获取其值。

•对于模型中的所有其他参数，使用约束选项卡在数据集之间共享值。Prism将每列视为一个数据集。在该数据表中，每个数据集只有一个值，因此除非共享所有参数，否则Prism无法拟合任何内容。

Prism将清楚报告非线性回归结果。您想要的所有结果均将显示在最终“全局”列中。由于每个数据集只有一个点，Prism无法绘制结果，也无法绘制3D图表。

三个独立变量

Prism并非真正设计用于拟合具有三个独立变量的模型，但在某些情况下可让其执行此操作。

按照上述方式输入数据，其中一个独立变量为 X，另一个为列标题。确保每列数据的第三个独立变量只有一个值。然后在用户定义的方程中定义第三个变量。让我们假设第三个变量是Z。在您的方程中添加以下语法：

<A> Z=2.34

<B> Z=45.34

<C>Z= -23.4

<D>Z=12.45

这告诉Prism为A列的Z分配一个值，为B列的Z分配一个不同值，依此类推。该方法为您提供了三个独立变量，但存在一些约束：

•X列为一个独立变量，每行一个值。

•列标题构成第二个独立变量，每个数据集列有一个值。

•方程中定义的第三个独立变量的Z值，每个数据集也有一个值。