如选中以下选项，Prism将比较两条或多条回归线的斜率：“检验斜率和截距是否具有显著性差异”。如选中，此分析的摘要将显示在标题为“线是否不同？”的结果选项卡上。

比较斜率

Prism首先比较斜率，其计算P值（双尾），以检验斜率均相同（线平行）的零假设。P值回答了该问题：

如果斜率确实相同，则随机选择的数据点的斜率与您观察到的斜率不同（或更多不同）的概率有多大。

如果P＜0.05

如果P值较低，则Prism将断定这些线具有显著性差异。在此情况下，比较截距无任何意义。两条线的交点为：

如果用于比较斜率的P＞0.05

如果P值较高，Prism将断定斜率没有显著性差异，并计算所有线的单个斜率。从本质上来说，其会分享两个数据集之间的斜率参数。

比较截距

如果斜率具有显著性差异，比较截距我任何意义。如果斜率无法区分，这些线可能与不同截距平行。或者这些线可能是相同的，具有相同斜率和截距。

Prism计算第二个P值，检验线相同的零假设。如果该P值较低，可断定这些线不相同（不同但平行）。如果第二个P值较高，则没有令人信服的证据证明这些线是不同的。它通过共享斜率（因此它们必须是相同的）来实现这一点，然后比较标高。在斜率相等的情况下，如果线相同，比较标高检验。在X=0或X=任何其他值时比较标高没有任何影响。

与ANCOVA和全球回归的关系

该方法等效于协方差分析（ANCOVA），尽管 ANCOVA可扩展到更复杂的情况。其也等效于使用直线模型的Prism非线性回归分析，以及使用F检验对在数据集之间共享斜率的全局模型与每个数据集均有自己的斜率的模型进行比较。

 

参考文献                                                                         

J Zar，第18章，《生物统计分析》，第2版，Prentice-Hall，1984。