如果选中 "测试斜率和截距是否有显著差异 "选项，Prism 会比较两条或多条回归线的斜率。如果选择了该选项，则会在结果选项卡 "回归线是否不同？

比较斜率

Prism 首先比较斜率。它会计算一个 P 值（双尾 P 值），检验斜率全部相同（直线平行）的零假设。P 值可以回答这个问题：

如果斜率真的相同，那么随机选取的数据点的斜率与您观察到的斜率相同（或更不同）的几率有多大。

如果 P 值小于 0.05

如果 P 值较低，Prism 就会得出结论，这两条直线存在显著差异。在这种情况下，比较截距就没有意义了。两条直线的交点是

如果比较斜率的 P 值大于 0.05

如果 P 值较高，Prism 就会得出斜率无显著差异的结论，并为所有直线计算单一斜率。本质上，它在两个数据集之间共享斜率参数。

比较截距

如果斜率有显著差异，则没有必要比较截距。如果斜率无法区分，那么这两条直线可能是截距不同的平行线。或者两条线完全相同，具有相同的斜率和截距。

Prism 会计算第二个 P 值，检验直线相同的零假设。如果 P 值较低，则认为两条直线不相同（它们不同但平行）。如果第二个 P 值较高，则没有令人信服的证据表明这两条直线是不同的。它通过共享斜率（因此它们被迫相同），然后比较高程来实现这一点。在斜率相同的情况下，比较高程可以检验两条直线是否相同。比较 X=0 或 X= 任何其他值时的高程并不重要。

与方差分析和全局回归的关系

此方法等同于协方差分析 (ANCOVA)，尽管 ANCOVA 可以扩展到更复杂的情况。它也等同于使用 Prism 的直线模型进行非线性回归分析，并使用 F 检验来比较数据集共享斜率的全局模型和每个数据集获得各自斜率的模型。

 

参考文献                                                                         

J Zar《生物统计分析》第 18 章，第 2 版，Prentice-Hall，1984 年。