游程检验会确定您的数据是否显著偏离直线。如果按顺序输入X值，则Prism只能计算游程检验。

游程是一系列连续的点，或者全部在回归线之上，或者全部在回归线之下。换言之，一次运行是一系列连续的点，其残差要么全是正的，要么全是负的。

如果数据点随机分布在回归线的上方和下方，则可计算预期游程数。如果曲线上方有Na点，曲线下方有Nb点，则您希望看到的游程数等于[（2NaNb）/（Na+Nb）]+1。如果观察到的运行次数少于预期，这可能是随机抽样的巧合，也可能意味着您的数据系统性偏离了一条直线。运行检验的P值回答了该问题：

如果数据真的遵循一条直线，且您进行了许多类似实验，您获得跟本次实验中观察到的运行次数一样少（或更少）的概率为多少？

如果游程检验报告的P值较低，则得出“数据实际上并未遵循一条直线”的结论，并考虑使用非线性回归来拟合曲线。

如果P值总是单尾的，询问观察到的运行次数少于观察到的次数的概率。如果观察到的游程次数超过预期，则P值将高于0.50

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