更简单

•更容易插值。许多人使用非线性回归来从标准曲线中插值。如果这是您的目标，则非线性回归对话框中提供的大多数选项既非必需，也无帮助。Prism 6提供了一种仅用于插值曲线的新分析方法。其只提供基本选项，因此非常容易使用。

•绘制函数来理解这些方法。在使用方程作为模型来拟合数据之前，先了解这种做法是多么的明智其中一种优秀方法是绘制函数，查看当改变参数时其如何变化。Prism绘制函数使用了一种称为“生成曲线族”的分析。除了（或代替）绘制函数本身外，Prism 6现在还可绘制函数的一阶和二阶导数及其积分。

使用非线性回归拟合多种模型

•隐式和差分方程。使用代数和微积分将一个模型表达成一个方程，将Y定义为X和参数的函数，这非常无趣。甚至无法进行。取而代之的是，将模型表示为微分方程（输入定义dY/dX的方程）或隐式方程（Y出现在等号两边的方程）。

•编写更复杂的模型。Prism 5允许您为不同的数据集定义不同的模型，在方程中指定特定行只适用于特定数据集。例如，方程中以<B>开头的一行仅适用于数据集B。Prism 6扩展了该语法，允许处理更复杂的方程。在一行前加上<A:D>，使其仅适用于列A-D，或者加上<A:K,2>使其适用于介于A和K（A、C、E、G、I、K）之间间隔两列的数据集。

•新的加权选择。使用非线性回归将模型拟合到数据时，适当加权数据显得很重要。人们常常会忽略该选择，但其会影响回归结果。Prism一直有提供几种加权选择。Prism 6提供了一种新的加权选择，按1/YK加权其中，K是您在非线性回归对话框的加权选项卡上输入的常数。

非线性回归的附加结果

•Hougaard偏度。当您使用非线性回归编写用户定义的方程以拟合数据时，可以选择以多种方式表达参数。例如，在拟合速率常数或半衰期之间进行选择。Hougaard的偏度度量可以帮助您选择不确定性更接近对称的参数化，从而使置信区间更加精确。

•调整后R2***。Prism可以报告调整后R2 ，其中对自由度的数量进行了考虑，因此可以在具有不同数量参数的模型之间进行比较。

线性回归

•只需点击一下，即可从线性回归变换为非线性回归。线性回归可看作是非线性回归的一个特例。Prism的非线性回归分析可以用来拟合直线，并且您可能有十几个原因想要这么做。但很少有人想到用非线性回归分析来拟合直线。Prism 6使切换更容易——只需点击“线性回归”对话框上的“更多选择”按钮。

•复制线性回归方程。Prism总是报告斜率和截距的最佳拟合值，但不是以方程的形式。Prism 6现在报告行的方程，并准备复制并粘贴到图表或手稿中。