•多重性调整（“精确”）P值可在单因素或双因素方差分析后，通过Bonferroni、Tukey、Dunnett、Dunn或Holm-Sidak多重比较检验进行报告。调整后P值是每次比较报告的“精确P值”，但其值取决于比较的次数。
•Fisher无保护最小显著差异（LSD）比较是继方差分析之后报告“精确P值”的第二种方法。该方法不适用于多重比较。
•新的多重比较检验。Holm-Sidak检验方法比Tukey或Dunnett检验方法更强大，但无法提供置信区间。
•Dunnett检验现可以计算256组数据。Prism 5只能处理20组。
•对于生成置信区间的所有多重比较，选在一个选项，Prism将使用这些多重比较置信区间创建一张新图表。
•单因素重复测量方差分析后的多重比较，未假设球度。Prism 6可使用两种不同的方法在重复测量单因素方差分析中计算置信区间。新方法未假设球度。不使用于来自所有组的合并方差（取决于球度假设），而是仅使用两个处理组中的数据来计算多重比较。计算了所有比较数据，但并未将所有组的方差合并。
•执行多重比较检验时，最好使用大于0.05的总体（族状）显著性阈值。使用Prism 6，可将其设置为0.1。
• 双因素方差分析后多重比较的主要和简单效应。
