•在进行单向或双向方差分析后，可以用 Bonferroni、Tukey、Dunnett、Dunn 或 Holm-Sidak 多重比较检验来报告经调整的（"精确"）P 值。 调整后的 P 值是为每次比较报告的 "精确 P 值"，但其值依赖于比较的次数。

•Fisher 无保护最小显著性差异（LSD）比较是方差分析后报告 "精确 P 值 "的第二种方法。这种方法不对多重比较进行修正。

•新的多重比较检验。Holm-Sidak 检验力大于 Tukey 或 Dunnett 方法，但不能提供置信区间。

•邓尼特检验现在可以计算 256 组。 Prism 而 5 只限于 20 组。

•对于所有创建置信区间的多重比较，选中一个选项，Prism ，就会创建一个包含这些多重比较置信区间的新图表。

•单向重复测量方差分析后的多重比较，无需假设球形性。 Prism 6 可以使用两种不同的方法计算重复测量单向方差分析的置信区间。新方法不假定球形性。多重比较不是使用所有组的集合变异（这依赖于球度假设），而是只使用被比较的两个处理中的数据进行计算。计算时仍会考虑到比较的总数，但不会汇集所有组的变异。

•在进行多重比较检验时，使用高于 0.05 的总体（族状）显著性阈值是有意义的。 Prism 6 可以将其设置为 0.1。

•双向方差分析后多重比较的主要效应和简单效应。