统计检验基于这样的假设，即每名受试者（或每个试验单元）均独立于其他受试者抽样。导致某个值过高或过低的任何随机因素仅影响该值时，数据是独立。如果一个随机因素（您在分析数据时未考虑）可影响一个以上值，但不是所有值，则数据就不是独立的。

独立性的概念很难理解。假如考虑以下三种情况。

•您在测量动物的血压。每组有五只动物，每只动物测量三次血压。假如您未得到15个独立测量值。如果一只动物的血压高于其他动物，则该动物的三次测量值可能很高，应取每只动物三个测量值的平均值。现在您得出的是五个相互独立的平均值。

•您已执行三次生化试验，每次三份样本。您未获取九个独立值，因为为一个试验准备试剂时的错误可能会影响所有三份样本。如果取三个值的平均值，就得到三个独立的平均值。

•您正在做一项临床研究，从市中心医院招募10名患者，从郊区诊所招募10名患者。您未从一个群体中独立抽取20名受试者。10名市中心患者的数据可能比郊区患者的数据更相似。您从两个群体中抽样，需要在您的分析中说明这一点。