统计检验基于这样一个假设，即每个受试者（或每个实验单位）的取样都是独立于其他受试者的。当任何导致数值过高或过低的随机因素只影响这一个数值时，数据就是独立的。如果一个随机因素（你在分析数据时没有考虑到的因素）会影响一个以上的值，但不会影响所有的值，那么数据就不是独立的。
独立的概念可能很难理解。请考虑以下三种情况。
•您正在测量动物的血压。每组有五只动物，每只动物测量三次血压。您没有 15 次独立测量。如果一只动物的血压高于其他动物，则该动物的三次测量值都可能偏高。您应该将每只动物的三次测量值取平均值。现在您有五个相互独立的平均值。
•您已经做了三次生化实验，每次都是一式三份。您并没有九个独立的值，因为一个实验中试剂配制的错误可能会影响到所有三个三重复实验。如果取三份实验的平均值，就有三个独立的平均值。
•您正在进行一项临床研究，从市内医院招募了 10 名患者，又从郊区诊所招募了 10 名患者。您并没有从一个人群中独立抽取 20 名受试者。与郊区病人的数据相比，市内 10 名病人的数据可能更相似。您从两个人群中抽取了样本，因此需要在分析中考虑到这一点。
