《直观生物统计学》是一部佳作，可以向各种实验生物学家教授许多知识。与我曾阅读的其他统计学文本不同，它包括对多重比较的危险的广泛和精心设计的讨论，对数据分析中常见和可避免的错误的警告，对适用于各种检测的假设的回顾，将重点置于置信区间而非P值，对为什么在科学工作中很少需要统计学显著性概念的解释以及对非线性回归的明确解释（通常在实验室中使用；统计学书籍中鲜有解释）。
 
事实上，我对《直观生物统计学》非常满意，所以我决定将其用作我的博士后同事和研究生的参考资料，他们均依赖于统计学，且大多数均需要更深入地了解精确原因。Motulsky所写之作均经过深思熟虑，具有令人信服的逻辑和智慧。他以例教事，教导人们可以期待使用统计方法做什么，或许同样重要的是，教导人们不可以期待使用统计方法做什么。他因该作品获得赞誉，对于许多曾拜读该作品的科学家而言，它确实具有价值，甚至可能具有变革性。
 
—Bruce Beutler，2011年诺贝尔生理学或医学奖得主，德克萨斯大学西南医学中心宿主防御遗传学中心主任

如果您喜欢该指南的风格，您也会喜欢我写的介绍文： 《直观生物统计学》。

概览

《直观生物统计学》既是对统计学的介绍，也是对统计学的回顾。与其他书籍相比，它具有：

•广度而非深度。这是一本指南，不是一本烹饪书。

•叙述而非数学。几乎不使用方程。

•解释而非方法。该书介绍了一些统计方法的细节，只需要几个表格来完成计算。

本书的目标受众？

我为三位读者写了《直观生物统计学》：

•希望理解他们阅读的期刊的统计部分内容的医学（和其他）专业人员。虽然这些读者不需要分析任何数据，但需要理解他人发表的分析。我试图解释大局，不陷入太多的细节。

•本科生和研究生、博士后和分析数据的研究人员。该书解释了数据分析的一般原理，但不会教您如何进行统计计算或如何使用任何特定的统计程序。它是更传统的统计文本和统计软件文档的绝佳辅助工具。

•向统计学家咨询的科学家。统计学通常看似一门外语，该文本可作为一部词书来弥合科学家与统计学家之间的隔阂。贯穿全书的是解释统计术语的“隐语”部分，并指出统计学何时赋予普通词汇非常特殊的含义（造成许多混淆的来源）。