Prism 拟合了一个混合效应模型。它将主要因素（定义数据集列）视为固定因素，将嵌套因素视为随机因素。回顾一下两者的区别。

如果没有缺失值，这种分析的结果与简单的 t 检验或单向方差分析的结果完全相同，因为在这种分析中，只有每个子列的平均值。当有缺失值时，就没有捷径可走了。

如果您的统计顾问想确切了解 Prism 如何计算嵌套 t 检验，请向他们展示本示例，其中给出了 Prism 中的一个示例以及相应的 R 和 SAS 代码。