特征向量（又称“主成分向量”）是变量的特定线性组合。

在以下示例：

•PC1定义为：-0.364*半径-0.154*纹理-0.376*周长，依此类推

•PC2定义为：0.314*半径-0.147*纹理+0.285*周长，依此类推

特征向量是主成分分析（和许多其他多元分析方法）的基础，因为它们确定了解释输入数据中最大方差的向量。以下表格中的每一列值代表一个单一特征向量。特征向量仅显示由所选选择方法选择的PC。

注意特征值与特征向量之间的区别。每个主成分的特征值由一个单一值（一个单一数字）表示，并量化该成分解释了多少总体变化。相比之下，每个主成分的特征向量对于每个原始变量有一个值（一个数字）。这些数字（如上所述）代表用于确定主成分的变量线性组合中的系数。

载荷、特征向量和特征值如何相关？

示例：载荷= 特征向量*（特征值）开平方根