如果缺少一个值会发生什么？由于重复测量方差分析，无法使用该受试者的任何数据。如需进行重复测量方差分析，则在运行方差分析之前，必须从数据表中删除该参与者/动物/任何物体的所有数据。

从Prism 8开始,Prism提供了一种分析重复测量数据的替代方法：拟合混合效应模型。即使有一些缺失值，此类分析工作也能正常进行。“方差分析参数”对话框中提供了这一混合模型选择。

当然，仅当这些值由于随机原因而缺失时，拟合缺失值的混合模型的结果才有意义。如果因为这些参与者病情较重，或者这些值过高而无法测量（或过低而无法测量），结果可能会有误导性。如果数据确实是一段时间内的重复测量数据，并且所有缺失值都在最后一个时间点或最后几个时间点，则它们不太可能会随机缺失，而是由于在研究过程中这些参与者（或动物...）发生了一些事情而缺失。