如果某个值缺失会怎样？使用重复测量方差分析时，您不能使用该受试者的任何数据。要进行重复测量方差分析，您需要在运行方差分析之前从数据表中完全删除该参与者/动物/其他对象的数据。

从 Prism 8 开始，Prism 提供了另一种分析重复测量数据的方法：拟合混合效应模型。即使存在一些缺失值，这种分析也能正常运行。方差分析参数对话框中提供了这种混合模型选择。

当然，只有当缺失值因随机原因缺失时，拟合缺失值的混合模型的结果才有意义。如果缺失值是因为这些参与者病得很重，或者这些值太高而无法测量（或太低而无法测量），那么结果很可能会产生误导。如果数据真的是随时间重复测量的，而且所有缺失值都是在最后一个时间点或最后几个时间点，那么它们就不太可能是随机缺失，而是因为这些参与者（或动物......）在研究过程中发生了一些事情而缺失。