统计学显著性方法

在不同行输入每个P值，结果表明存在相同行数，每行有三个值：

•第一列说明与该P值相关的比较是否具有统计学显著性，简单说明有或无

•第二列显示输入的P值。

•第三列显示调整后P值。如果输入的α值正好等于调整后P值，则该比较是否正好处于定义为“具有统计学显著性”的边缘。

此表仅显示标记为“具有统计学显著性”的比较。分类表格，将最小的P值放在顶部。每行显示行标题（或数据表中的行号，如果并未输入标题）、输入的P值和调整后P值。

仅在选中绘制P值分布图选项时，才会创建该表。X值表示P值的行列（最小为1），Y值表示P值本身。该表本身并不十分有用，但可用于自动创建图表。

结果页面上的浮动记事本显示了阈值P值。如果P值小于该阈值，则认为相关比较结果“表现显著”。这与输入的α值不同。例如，对于Bonferroni法，阈值等于α/K，其中K是输入的P值数量。

错误发现率方法

在不同行输入每个P值，结果表明存在相同行数，每行有三个值：

•第一列说明与该P值相关的比较是否定义为“发现”，简单说明是或否。

•第二列显示输入的P值。

•第三列显示q值。如果输入的Q值正好等于该q值，则该比较正好处于定义为发现的边界上。

本表仅显示标记为“发现”的比较。分类表格，将最小的P值放在顶部。每行显示行标题（或数据表中的行号，如果并未输入标题）、输入的P值和q值。

仅在选中绘制P值分布图选项时，才会创建该表。X值表示P值的行列（最小为1），Y值表示P值本身。该表本身并不十分有用，但可用于自动创建图表。

结果页面上的浮动记事本显示了阈值P值。如果P值小于该阈值，则认为相关比较结果属于“发现”。这与输入的α值不同。

如果选择Benjamini、Krieger和Yekutieli的自适应法，Prism将会以浮动记事本的形式报告真实零假设的预计数。自适应法的作用方式首先是预计该值，并利用该值来确定小至可被称为“发现”的P值。