点或条带？

上图绘制了非配对t检验的样本数据。我们更喜欢左图，其中示出了每个单独的数据点。其显示的详细信息多余右侧的条形图，也更容易理解。

绘图提示

•散点图在平均值处显示一条水平线。如果您选择非参数Mann-Whitney检验，则您可能想要绘制中值（在“设置图表格式”对话框中选择）。Prism可以让您完全关闭水平线。

• 带帽的水平线易于绘制。使用工具栏“绘制”部分的工具绘制一条线。然后双击该线，显示“对象格式”对话框，您可以在其中添加帽。

•文本对象“P=”和“差值的95% CI”与结果中粘贴的值分开创建。点击文本“T”按钮，然后点击图表并键入文本。

•不要忘记说明误差条的计算方式。如果使用非配对t检验进行分析，则我们建议绘制平均值和SD，如果使用非参数Mann-Whitney检验，则绘制中值和四分位间距。

•如果您选择条形图，不要在Y轴上使用对数标度。条形图的意义在于观看者可以比较条带的高度。如果标度呈线性（常规），则条带的相对高度与两组测量值的比率相同。如果一个条带的高度是另一个条带的两倍，则其值等于另一个值的两倍。对于对数轴，这种关系不成立。如果您的数据无法在线性轴上良好显示，则可以显示带数值的表格，或者为每个数据点绘制带单独符号的图表（适于对数轴）。

•出于相同的原因，确保轴从Y=0开始，且无间断。条形图的全部理念是比较条带的高度，因此不要执行任何破坏条带高度与数值之间关系的操作。

在图表上添加结果

您可以将结果表中的任何结果复制并粘贴到图表。生成的嵌入表链接到结果。如果编辑数据，Prism将自动重新计算结果并更新粘贴在图表上的部分。

左图显示精确P值。右图仅显示显著性概述（"ns&quot；在此情况下，是一个或多个带不同数据的星号）。我建议您显示出精确P值。可使用工具条“绘制”部分中的“ 成对比较 ”按钮自动添加该总结。

非配对t检验得到的最有用信息是两个平均值之差，以及该差值的的置信区间。置信区域位于左上方的图表中。但就该该信息的显示而言，使用 （非配对t检验默认创建的）评估图 是一种更优帮助的方式。