本示例的数据取自心力衰竭分析，该分析的主要结果的形式可以是参数估计值（或更常见的风险比）。拟合模型后，确定影响生存概率的关键预测变量包括年龄（HR=1.047，95% CI=[1.028，1.067]）、低射血分数（HR=2.159，95% CI=[1.167，4.231]）、高血压（HR=1.632，95% CI=[1.062，2.485]）和高血清肌酸（HR=2.226，95% CI）=[1.391，3.534]）。直观上，这些结果似乎符合对心力衰竭相关风险因素的一般了解（换言之，心肾功能差、血压升高的老年患者比其他可能更年轻、心肾功能更好或血压更低的患者的心力衰竭风险更高）。

该分析生成的残差图表明，未违反Cox比例风险回归所依赖的假设。如果缩放的Schoenfeld残差中缺乏趋势，则表明在分析该数据时未严重违反比例风险假设，偏差残差 vs.协变量图表明，在待移除的数据中无立即明显的异常值。偏差残差 vs.线性预测量/HR图中存在轻微趋势，但这可能归因于样本中的删失数据非常普遍（删失观察结果与事件之比=2.1146，删失观察结果与观察结果总数之比=0.6789），且表明未违反模型的线性度假设。

有趣的是，包括性别、吸烟情况和糖尿病情况在内的许多预测变量未能达到“显著性”（风险比（包括1）的置信区间）。作为本例数据提供者的作者认为，这可能归因于通常将这些因素视为心力衰竭早期的预测量，而本研究中的个体代表心力衰竭晚期群体。