您也可以让 Prism 计算每一列与其他每一列的相关性，而不是比较单对变异性或比较每个变 量与对照组。这种分析的结果就是相关矩阵。

相关矩阵分析的结果显示在多个结果表中：

•相关系数（皮尔森或斯皮尔曼 r）。这是为每一对变异性变量计算的，并不考虑其他变量。Prism 不计算部分相关系数。

•每个计算出的相关系数的 P 值。这里的零假设是，一对变量的真实总体相关系数为零。双尾 P 值可用于同时检验相关系数是大于还是小于零，而单尾 P 值只能用于在一个方向或另一个方向上进行检验

•P 值类型（仅限斯皮尔曼相关性）。该矩阵表明对每个相关系数计算的是精确 P 值还是近似 P 值。如果斯皮尔曼相关系数的精确 P 值计算被中断（本示例中按 "ESC "键取消计算），Prism 将报告任何剩余相关系数的近似 P 值。在分析结果中，Prism 将报告 Spearman 相关系数的每个计算 P 值是精确 P 值还是近似 P 值。

•样本量。该矩阵提供用于计算每个相关系数的成对值数量。请注意，如果某些数据缺失，所有相关系数（变异性变量对）的样本数可能不尽相同。

•置信区间。该矩阵中报告了每个相关系数的置信区间。

选中一个选项（在 8.1 中添加）以创建R2值的热度图。根据 P 值或样本量制作热度图：在页面中单击新建并选择现有数据图表。选择分组图，然后选择热度图选项卡。