数据点是独立的吗？

相关性假设任何随机因素只影响一个数据点，而不影响其他数据点。如果从一组受试者和另一组受试者中各选一半，就违反了这一假设。组间差异会影响一半受试者，而不会影响另一半。

X 和 Y 是独立测量的吗？

如果 X 和 Y 相互交织，则计算无效。如果将期中考试成绩与课程总成绩相关联，就违反了这一假设，因为期中考试成绩是总成绩的组成部分之一。

是否对 X 值进行了测量（而不是控制）？

如果控制了 X 值（如浓度、剂量或时间），则应计算线性回归而不是相关性。

协方差是线性的吗？

如果随着 X 值的增加，Y 值会增加到某一点，然后随着 X 值的进一步增加，Y 值会减 少，那么相关性分析就没有用了。您可能会得到一个较低的 r 值，即使这两个变量具有很强的相关性。相关系数只能量化线性协方差。

X 和 Y 是否按高斯分布分布？

要接受标准（皮尔逊）相关性的 P 值，X 值和 Y 值必须分别从服从高斯分布的人群中采样。斯皮尔曼非参数相关性则不做此假设。