数据点是否独立？

相关性假设任何随机因素只影响一个数据点，而不影响其他数据点。如果您从一组中选择一半受试者，从另一组中选择一半受试者，您就会违背该假设。两组之间的差异会影响一半的受试者，而不会影响另一半。

是否需要单独测量X和Y？

如果X和Y交织在一起，则计算无效。如果您将期中考试成绩和总课程成绩联系起来，您就违反了该假设，因为期中考试成绩是总成绩的一个组成部分。

是否测量X值（不受控制）？

如果您控制X值（例如，浓度、剂量或时间），则您应计算线性回归（而非相关性）。

共变量是否呈线性？

如果当X增加到某一点时Y增加，然后X进一步增加时Y减少，相关性分析将没有任何帮助。即使这两个变量存在很强的相关性，所得到的r值也可能较低。相关系数仅量化线性共变量。

X和Y是否服从高斯分布？

为接受通过标准（皮尔逊）相关性分析得到的P值，X和Y值必须分别从服从高斯分布的群体中抽样。斯皮尔曼非参数相关分析并未做出该假设。