如果无需根据每个比较作出决定，则无需报告每个比较是否具有“统计学显著性”。在此情况下，忽略关于统计学显著和P值的结论。相反，关注每个差异有多大，每个置信区间有多宽。考虑置信区间时，您需要考虑您将多大的差异视为“科学上重要”。您将多小的差异视为科学上不重要？使用科学判断和常识回答这些问题。由于答案取决于实验的背景和目标，因此统计计算并没有帮助。

如果您确实想要关注置信区间，则确保选择一种可以报告置信区间的多重比较方法：Tukey、Dunnett、Bonferroni和Sidak的方法。

请注意，使用多重比较检验（Fisher的LSD除外）报告的置信区间会针对多重比较进行调整。其有时称为 “联合置信区间”。如果作出通常假设并进行大量实验，则您预计95%的实验所有95% 置信区间将包含真正的群体值，这使得5%的实验 具有不包含群体值的 任何一个或多个区间。