如果不需要从每次比较中做出决定，就不需要每次比较都报告为 "统计学显著"或不显著。在这种情况下，请忽略统计学显著性的结论和 P 值。取而代之的是关注每个差异有多大，每个置信区间有多宽。在考虑置信区间时，您需要考虑您认为多大的差异在科学上是重要的。您认为多小的差异在科学上是微不足道的？用科学判断和常识来回答这些问题。统计计算帮不上忙，因为答案依赖于实验的背景和目标。

如果您确实想关注置信区间，那么请确保您选择的多重比较方法能够报告置信区间：Tukey、Dunnett、Bonferroni 和 Sidak 等方法。

请注意，多重比较检验（Fisher LSD 检验除外）报告的置信区间会对多重比较进行调整。它们有时被称为同步置信区间。 如果做出通常的假设并进行大量实验，期望在 95% 的实验中，所有 95% 的置信区间都包含真实的群体值，这样就有 5% 的实验中，任何一个或多个置信区间不包含群体值。