如果您使用统计假设检验校正多重比较，则主要结果之一是决定每个比较是否具有统计学显著性。使用除Fisher LSD以外的所有方法，这些决定均可校正多重比较。如果所有组中的所有数据均真正抽样自同一群体，则任何一个（或多个）比较指定为具有统计学显著性的概率为5%（如果您选择传统的α值）。请注意，5%是比较系列的概率，而不仅仅是一个比较。

“统计学显著”与“科学上重要”含义不同。：

•在许多情况下，最好关注差异的大小并量化为置信区间值的精度。

•除报告哪些比较具有或不具有“统计学显著性”之外，Prism还可以为许多检验提供有关多重性调整后P值的报告，且这些报告可能比简单地陈述哪些比较具有或不具有统计学显著性更能提供信息。

•不要因被误导而关注误差条是否重叠。这并不能告诉您多重比较检验是否具有统计学显著性。如果两个SE误差条重叠，则可确定比较这两组的多重比较检验将不会发现统计学显著性。然而，如果两个SE误差条没有重叠，则无法判断多重比较检验是否会发现统计学显著差异。如果绘制SD误差条，而非SEM，则SD误差条重叠（或不重叠）的事实并不能让您得到关于统计学显著的任何结论。详情。

•使用单因素方差分析，您可以选择检验列平均值与列顺序之间的线性趋势，Prism将报告斜率。详情。该检验将说明趋势是否具有统计学显著性。