Prism并不比较ROC曲线。然而，非常容易手动比较由两组不同（非配对）患者和对照组的数据创建的两条ROC曲线。

1.通过分别分析您的两个数据集，分别使用Prism创建两条ROC曲线。

2.对于每条ROC曲线，注意曲线下面积和面积的标准误差（SE）。

3.使用该等式合并这些结果：

4.如果您调查了多对具有无法区分的ROC曲线的方法，则您会预期z的分布以零为中心，标准偏差为1.0。因此，如需计算双尾P值，请使用以下Microsoft Excel函数：

= 2*（1 - NORMSDIST（z））

将两条ROC曲线与从不同受试者中收集的数据进行比较时，上述方法合适。当在同一组患者和对照组中评估两个实验室检验时，需要不同方法来比较ROC曲线。如需考虑您的两条曲线下面积之间的相关性，请使用Hanley和McNeil（1）描述的方法。

1.Hanley，J.A .和McNeil，B. J.（1983）。《Radiology》148:839 - 843。考虑到相关性将会导致更大的z值，因此导致较小的P值。