Prism 可以轻松地从线性或非线性标准曲线插入插值。您可以在一些已知浓度下进行检测，拟合一条直线或曲线，然后插入未知值。

但从标准曲线插入值有一个问题。当未知样品被其他物质污染，从而改变检测结果时，结果就可能不正确。这就是所谓的基质效应问题。

标准添加法是绕过这一问题的一种方法。将各种已知浓度（包括零浓度）的已知物质添加到一定量的未知物质中，然后进行化验。这样可以确保所有样品中的未知物（包括干扰检测的任何物质）含量相同。

用线性回归法拟合数据。标准添加法只有在化验测量值（Y）与所测物质浓度成正比时才有效。

下图中的虚线显示了测定结果（通常是光密度）随测定物质浓度的变化而变化的情况。圆圈和实线显示的是未知浓度物质存在时的检测结果。这将推动实线向上和向左移动。

您想知道的值是实线向虚线左移了多远。有一个简单的方法可以知道：Prism 报告的参数之一是 X 截距，它将是负值。取绝对值，就是未知物质的浓度。通过 X 截距的置信区间，可以得出未知物质浓度的置信区间。将两个置信区间都乘以-1 即可。

要在 Prism 中绘制数据，您需要扩展线性回归线，以等于 X 截距的 X 值为起点（线性回归参数对话框中的一个选项）。您可能还需要将原点移到左下方，这是格式化坐标轴对话框第一个选项卡上的选择。棱镜文件。