如果您的数据中每个 X 值都有重复的 Y 值，有两种方法可以将数据输入 Prism。您可以输入原始重复数据。或者输入平均值、n 和 SD 或 SEM。回归结果有何不同？

•对于普通非线性回归，即使是加权回归，Prism 也能给出与输入原始数据完全相同的结果。本文档将解释 Prism 是如何做到这一点的数学细节。

•如果选择稳健非线性回归，Prism 只拟合均值，而忽略您输入的 n 和 SD 或 SEM 值。

•如果选择异常值检测，则只使用均值信息（忽略 n 和 SD 或 SEM）。但是，一旦异常值被识别和移除（如果您选择了），拟合就会像往常一样进行，并且会考虑 n 和 SD 或 SEM。

•如果希望 Prism 只对均值进行非线性回归拟合，可以在权重选项卡上进行选择。这是

•最好输入原始数据，这样就可以绘制原始数据图，查找异常值或问题。然后，您可以将图表更改为绘制平均值和标差，以避免图表过于繁杂。

•如果您想查看每个 X 值的 SD（或 SEM），Prism 提供了相应的分析（行均值...）。