如果数据中每个X值均有重复的Y值，有两种方法可将数据输入到Prism中，可输入原始重复值，或输入平均值、n和SD或SEM。回归结果有何不同？
•对于普通的非线性回归，Prism给出的结果与您输入的原始数据完全相同，即使是加权回归。本文件解释了Prism如何发挥作用的数学细节。
•如果选择稳定的非线性回归，Prism只适合平均值，忽略输入的n和SD或SEM。
•如果选择异常值检测，则只使用平均值信息（忽略n和SD或SEM）。但一旦识别并移除任何异常值（如果您选择了），拟合就像往常一样进行，并考虑到n和SD或SEM。
•如果您希望Prism只拟合非线性回归的平均值，您可在权重选项卡上选择此项。其
•最好输入原始数据，以便绘制原始数据来寻找异常值或问题。然后，您可将图表更改为绘制平均值和SD，以避免图表过于繁忙。
•如果您想在每个X值看到SD（或SEM），Prism会分析（行平均值…）。
