Prism可用四种不同方式绘制残差：

残差图是最常用的图形。对于每一行数据，Prism会根据回归方程计算预测的Y值，并将其绘制在X轴上。Y轴示出了残差。如果数据遵循多元回归的假设，您应无法看到任何明显的趋势。残差的大小不应与预测的Y值相关。

除Y轴会显示残差绝对值外，同方差性图均相同。这意味着所有Y值均为正，表示残差长度。以这种方式显示时，寻找预测Y值和残差大小之间的关系较为容易。这有助于您评估同方差性假设是否有效。这是假设残差的绝对值与Y值无关。如果Y较大时，您看到的残差绝对值较大，则这一假设较为可疑。您可能需要考虑各点的不等加权。

QQ图绘制了X轴上的实际残差和Y轴上的预测残差。这种预测基于残差抽样自高斯分布这一假设。如果满足正态性假设，您会期望图上的点在同一直线附近形成一条直线。各种程序以各种方式绘制QQ图。Prism总是绘制实际残差和预测残差，不显示百分位数或分位数。

仅当行顺序有意义时，绘制残差与行数的关系才有意义。观察随着行数增加而残差变小（或变大）的趋势，这可能有助于您理解您的数据。

如果选择不等加权，这残差图显示的均为加权残差，而非实际残差。

在非线性回归残差的讨论中，您可获得更多关于各种残差图的信息。