Prism 可以用四种不同的方式绘制残差图：

•残差图最常用。对于每一行数据，Prism 都会根据回归方程计算预测 Y 值，并将其绘制在 X 轴上。Y 轴显示的是残差。如果数据符合多元回归的假设，就不应该看到任何明显的趋势。残差的大小应该与预测的 Y 值无关。

•同方差性图与此相同，只是 Y 轴显示的是残差的绝对值。这意味着所有的 Y 值都是正数，显示了残差的长度。以这种方式显示时，寻找预测 Y 值与残差大小之间的关系会更容易一些。这有助于评估同方差假设是否有效。这就是残差绝对值与 Y 值无关的假设。如果 Y 值越大，残差绝对值越大，那么这个假设就有问题。您可能需要考虑对各点进行不等权重。

•QQ 图将 X 轴上的实际残差与 Y 轴上的预测残差进行对比。该预测基于残差是从高斯分布中采样的假设。如果符合正态性假设，那么该图上的点就会形成一条直线，接近同一直线。各种程序绘制 QQ 图的方式各不相同。Prism 总是绘制实际残差图与预测图，不显示百分位数或量化值。

•只有当行列顺序有意义时，绘制残差图与行号对比图才有意义。观察残差随行列数增加而变小（或变大）的趋势，可以帮助您理解数据。

如果选择不等权重，残差图都会显示加权残差，而不是实际残差。

有关各种残差图的更多信息，请参阅非线性回归残差的讨论。