变量

一个非线性回归模型基于另一变量x预测一个变量Y。Y变量称为“因变量”、 “反应变量”或“结果变量”。X变量称为“自变量”、 “解释性变量”或“预测变量”。

X变量可以是实验者操纵或分配的值，或测量的值。

参数

非线性回归模型将因变量定义为自变量和一组参数的函数，又称“回归系数”。回归方法可获得使模型预测尽可能接近数据的每项参数的值。该方法类似于线性回归，其可确定斜率和截距（模型的两项参数或回归系数）的值，以使模型尽可能根据X预测Y。