如果在一个表中输入多个数据集的数据，然后选择简单线性回归或非线性回归，Prism 通常会通过每个数据集拟合一条直线或曲线。请按照以下步骤对所有数据拟合一条直线或曲线。
1.即使是拟合直线，也要使用非线性回归分析来拟合数据。不要使用简单的线性回归。
2.在非线性回归对话框的第一个选项卡中，选择一个方程。如果要使用线性回归，请打开方程的 "lines"文件夹并选择 "straight line（直线）"。使用非线性回归拟合该模型与简单线性回归相同，只是 Prism 在非线性回归对话框中提供了更多选择。
3.转到（非线性回归对话框的）约束选项卡，共享所有参数。"共享"意味着 Prism 将对所有数据集拟合一个优度值，而不是对每个数据集拟合一个优度值。如果共享所有参数，则 Prism 只对所有数据拟合并绘制一条曲线或直线。
注意线性和非线性回归的假设之一是每个数据点提供独立信息。这意味着每个点是在曲线之上还是之下，以及在多大程度上，都是完全随机的。当您将两个数据集拟合到一条直线或曲线上时，很可能会违反这一假设。在解读结果时一定要小心。
