渐近置信区间始终以参数的最佳拟合值为中心，并在该值的上方和下方延伸相同的距离。

95%置信区间由该方程计算：

从[BestFit- t*SE]到[BestFit+t*SE]

其中，BestFit为参数的最佳拟合值，SE为标准误差，且t为期望置信水平（95%是标准的）和自由度数（其等于数据点数量减去回归拟合的参数数量）的t分布值。有95%的置信度和许多自由度（超过几十个），该乘数非常接近1.96。请注意，t值并非基于您的数据计算得到，而是一个常数，取决于所选置信水平、数据点数量和参数数量。