渐近置信区间总是以参数的拟合优度值为中心，并在该值上下延伸相同的距离。

95% 置信区间由以下公式计算得出：

从 [BestFit- t*SE] 到 [BestFit+ t*SE] 。

其中，BestFit 是参数的拟合优度值，SE 是其标准误差，t 是所需置信水平（95% 为标准）和自由度数（等于数据点数减去回归拟合参数数）的 t 分布值。在置信度为 95%、自由度很多（超过几十个）的情况下，这个乘数非常接近 1.96。请注意，t 值不是根据您的数据计算出来的，而是一个常数，它依赖于您选择的置信水平、数据点数和参数数。