如需分析许多数据集（可能通过运行脚本），且需要一种方法来自动标记需要更仔细检查的不良拟合，则此功能非常有用。

在标记选项卡中，定义您希望标记的不良拟合属性。可选择用以下任一或所有属性来标记拟合：低R²数据点过少、对任何参数的依赖度过高、残差的正态性检验失败、运行或残差检验失败，或异常值过多。

如果诊断选项卡中的相应选项为灰色，则某些选项可能为灰色。例如，除非选择了计算依赖度的选项，否则不能标记高依赖度的拟合。

您应选择什么？这取决于您所做的工作。在某些系统中，您只能用小于0.50的R²标记拟合。在其他系统中，您想要严密的数据，因此会用小于0.90的R²标记任何拟合。一旦您将一个模型拟合到几十个或几百个相似的数据集，您就会感觉到预期的结果，以及何时标记不确定的拟合。在这之前，不要标记拟合。

如果标记拟合，会发生什么？不是很多！“已标记”一词出现在拟合顶部，如下所示。以此为线索，更仔细观察该数据集及其拟合。

进行蒙特卡洛模拟时，有一个新选项可忽略（不是列表）已标记的拟合结果。