如果您分析了许多数据集（也许是通过运行脚本），并需要一种方法来自动标记需要更仔细检查的不佳拟合，则此功能非常有用。

在标记选项卡中，定义您希望标记的不良拟合的属性。您可以选择标记具有以下任何或所有属性的拟合：R2 过低、数据点过少、任何参数的依赖度过高、残差正态性检验失败、游程或残差检验失败或异常值过多。

如果 "诊断"选项卡中的相应选项为灰色，则某些选项可能为灰色。例如，除非您选择了计算依赖度的选项，否则您无法标记具有高依赖度的拟合。

您应该做哪些选择？这取决于您正在做的工作类型。在某些系统中，您只会标记 R2 小于 0.50 的拟合。而在另一些系统中，您希望得到严密的数据，因此会标记任何R2小于 0.90 的拟合结果。一旦你将一个模型拟合到数十或数百个类似的数据集，你就会知道应该期待什么，以及何时标记可疑的拟合。在此之前，不要标记拟合。

如果拟合结果被标记，会发生什么？没什么！如下图所示，"标记 "一词会出现在配合的顶部。请以此为提示，更仔细地查看该数据集及其拟合结果。

在运行蒙特卡洛模拟时，有一个新选项可以忽略（不制表）被标记的拟合结果。