引言

指数衰减方程可模拟许多化学和生物过程。每当某事发生的速度与剩余的数量成正比时，它就被使用。

测量的结果是快速、中等和慢速指数衰减之和的结果时，使用三相模型。需大量小分散数据来充分拟合三相模型。

输入数据

创建一张XY数据表。将时间输入X，将反应（结合，浓度）输入Y。如有若干个实验条件，则将第一个输入A列，第二个放入B列，依此类推。

输入数据后，单击“分析”，选择“非线性回归”，选择“指数方程”窗格，然后选择“三相 衰减“。

考虑将稳定段约束为常数值零

如果减去了任何背景信号，则您知道曲线必须在Y=0处达到平稳状态。在此情况下，您应将参数稳定段约束为等于零的常数值。为此，请转至“非线性回归”对话框的“约束”选项卡，将稳定段旁边的下拉列表设置为“常数等于”，并输入值0.0。

模型

YFast=（Y0- Plateau）*PercentFast*0.01*exp（-KFast*X）

YSlow=（Y0- Plateau）*PercentSlow* 01 * exp（-KSlow * X）

YMedium=（Y0- Plateau）*（100-PercentFast-PercentSlow）*0.01*exp（-Kmedium*X）

Y=Plateau+YFast+YMedium+YSlow

 

Y0是X（时间）等于零时的Y值。采用与Y相同的单位表示，

稳定段是无限时间的Y值，采用与Y相同的单位表示。

Kfast，Kmedium 和 Kslow 是速率常数，采用X轴时间单位的倒数表示。如果X以分钟为单位，则速率常数用分钟倒数表示。

半衰期（快、中和慢） 以X轴的时间单位表示，计算为ln（2）除以相应速率常数。

快速百分比为跨度的百分比（从Y0到稳定段），由三个分量中最快的一个组成。

PercentSlow为跨度的百分比（从Y0到稳定段），由三个分量中最慢的一个组成。