当 X 值是剂量或浓度的对数时，使用该方程。当 X 值为浓度或剂量时，使用相关方程。

引言

许多 log（抑制剂）vs.反应曲线都遵循我们熟悉的对称西格玛形状。我们的目标是确定抑制剂的 IC50，即在最大反应（顶部）和最大抑制反应（底部）之间引起反应的中点浓度。

许多抑制剂剂量反应曲线的标准斜率为-1.0。这种模型并不假定标准斜率，而是根据数据拟合出 Hill 斜率，因此称为 变异性斜率 模型。在数据点较多的情况下，这种模型较为理想。 它也叫四参数剂量反应曲线，或四参数逻辑曲线，简称 4PL。

步骤

创建 XY 数据表。在 X 中输入抑制剂浓度的对数，在 Y 中输入反应，单位不限。在 A 列输入一个数据集，必要时使用 B 列、C 列......输入不同的处理。

如果您希望输入浓度而不是浓度的对数，请使用 Prism 将X 值转换为对数。

在数据表中点击分析，选择非线性回归，选择方程面板 "剂量反应曲线 - 抑制"，然后选择方程"log(抑制剂) vs. 反应 - 变异性斜率"。

如果您已减去任何基础反应，请考虑将 Bottom 约束为常数 0。

模型

Y=Bottom + (Top-Bottom)/(1+10^((LogIC50-X)*HillSlope))

 

解读参数

IC50 是在底面和顶面之间产生一半反应的激动剂浓度。这与 Y=50 时的反应不同。依赖于 Y 所用的单位以及 Bottom 和 Top 的值，IC50 可能会给出接近 "50"的反应。Prism 同时报告 IC50 及其对数。

HillSlope描述曲线族的陡度。HillSlope 为-1.0 是标准值，您应该考虑将 Hill 斜率限制为-1.0 的恒定值。Hill斜率比-1更负（比如-2）则更陡峭。

顶部 和 底部 是以 Y 轴为单位的高原。