当 X 值是剂量或浓度的对数时，使用该方程。当 X 值为浓度或剂量时，使用相关方程。

引言

许多 log（抑制剂）vs.反应曲线都遵循我们熟悉的对称西格玛形状。我们的目标是确定抑制剂的 IC50，即在最大反应（顶部）和最大抑制反应（底部）之间引起反应的中点浓度。

该模型假设剂量反应曲线有一个 标准斜率，等于-1.0的Hill斜率（或斜率因子）。这是配体按照质量作用定律与受体结合时的预期斜率，也是受体刺激产生的第二信使按照质量作用定律与受体结合时剂量反应曲线的预期斜率。如果数据点不多，可以考虑使用标准斜率模型。如果数据点很多，则选变异性斜率模型，根据数据确定Hill斜率。

步骤

创建 XY 数据表。在 X 中输入抑制剂浓度的对数，在 Y 中以任何方便的单位输入响应。在 A 列输入一个数据集，必要时使用 B 列、C 列......输入不同的处理。

如果希望输入浓度而不是浓度的对数，可使用 Prism 将X 值转换为对数。

从数据表中点击分析，选择非线性回归，选择方程面板 "剂量反应曲线 - 抑制"，然后选择方程"log(抑制剂) vs. 反应"。

如果您已减去任何基础反应，请考虑将 Bottom 约束为常数 0。

模型

Y=Bottom + (Top-Bottom)/(1+10^(X-LogIC50))

 

解读参数

IC50 是在 Bottom 和 Top 之间产生一半反应的激动剂浓度。这与 Y=50 时的反应不同。依赖于 Y 所用的单位以及 Bottom 和 Top 的值，IC50 所给出的反应可能与 "50 "相去甚远。Prism 同时报告 IC50 及其对数。

Top 和 Bottom 是以 Y 轴为单位的高原。