只有当两个模型 "看到"完全相同的数据集时，比较模型才有意义。这就使得将异常值消除与模型比较相结合变得非常棘手。Prism 会自动处理这种情况。

如果选择自动异常值消除（在 "方法"选项卡上），Prism 会首先分别拟合每个模型，以确定哪些点（如果有的话）是异常值。然后，它会从任一模型中删除所有被定义为异常值的点，并再次拟合两个模型。它使用这些拟合的平方和和 df 进行比较。这种方法可确保两个模型拟合出完全相同的点，并排除任一模型中的异常值。