当X值是剂量或浓度的对数时，使用该方程。当X值是浓度或剂量时，使用相关方程。

引言

一些药物在低浓度时会引起抑制反应，在高浓度时会引起刺激反应，反之亦然。最终结果是钟形剂量反应曲线。

此处解释的模型是指两条剂量-反应曲线之和：一条刺激曲线，一条抑制曲线。需要大量数据点才能精确确定所有参数。鉴于此，尝试拟合此类模型时，往往会导致“不稳定”最佳拟合参数值。在这些情况下，拟合可能无法提供您需要的分析见解，但该模型仍可作为一种基于数据绘制平滑曲线的有用方式。

逐步操作

创建一张XY数据表。将激动剂浓度的对数输入X。采用任何简便单位将反应输入Y。

在数据表中，点击“分析”，选择“非线性回归”，选择方程面板：  剂量反应 - 特异性，X是指log（浓度）。然后，选择钟形剂量-反应，X是指log（浓度）。

考虑将nH1和nH2限制为恒定值1.0（刺激）和-1（抑制）。

模型

Span1=Plateau1-Dip

Span2=Plateau2-Dip

Section1=Span1/（1+10^（（LogEC50_1-X）*nH1））

Section2=Span2/（1+10^（（X-LogEC50_2）*nH2））

Y=Dip+Section1+Section2

解读参数

Plateau1和Plateau2分别表示曲线左右两端的稳定段，单位与Y相同。

Dip是指曲线中间的平稳水平，单位与Y轴相同。请注意，当曲线先上升（然后下降）时，Dip参数最好命名为“Peak”。

LogEC50_1和LogEC50_2分别表示在与x相同的单位中产生半最大刺激和抑制作用的浓度

nH1和nH2分别是指无单位的斜率因子或Hill斜率。考虑将这些限制为等于1.0（刺激）和-1（抑制）。