“不收敛”的含义是什么？

非线性回归迭代工作。Prism从各参数的初始估计值开始。然后，会逐渐调整这些参数，直到其与最佳拟合相交。“收敛”指参数值的任何微小变化都会产生一条拟合更差的曲线（更高的平方和）。但在某些情况下，其根本无法收敛到最佳状态，并放弃了“不收敛”的信息。这发生在两种情况下：

•该模型根本不适合数据，也许选择了错误的模型，或应用了错误的限制条件。

•初始值生成了一条不接近点的曲线。在此情况下，Prism可能无法找出如何改变参数，使曲线拟合良好的方法。

检查表

输入模型是否正确？

由初始值定义的曲线是否接近您的数据？选中“诊断”选项卡的选项，绘制曲线。

如果输入了限制条件，则输入的值是否正确？

如果未输入任何限制条件，请考虑是否可将一个或多个参数约束为常数值？例如，在剂量反应曲线中，是否可将底部稳定段限制为零？

能否在所有数据集上共享一个参数（全局拟合）？