许多类型的数据将您关心的测量（信号）与您不关心的基线或背景（噪声）结合在一起。您可以使用两种方法来分析这些数据。一种方法是对总信号进行分析。另一种方法是减去或除以基线值或非特异性值，然后对结果进行分析和绘图。

如需访问该分析，请从数据表开始，点击“分析”，然后选择删除基线和数学列分析。如果您在分析中找不到您想要的，请查看进行类似计算的规范分析。

基线的定义

根据实验详细信息，基线可（至少）以三种方式定义。在选择Prism中的该分析之前，请仔细考虑这一点。特异性值的基线值可以是：

•位于与总值同一列的指定行中的一个值，或几个重复数值的平均值。选择将基线定义为第一行、最后一行中的值，或第一行和/或最后一行中指定值数量的平均值。

•表格中将减去（或除以）基线值的数值所处行的基线列中的一个值（或重复数值的平均值） 。因此，B列第13行中的值的基线值将为A列第13行中的值，或A列第13行中的重复数值的平均值。在作为所有其他值的基线值的单个列之间进行选择，或使每隔一列均为基线与总数。

如果您选中假设线性基线的选项，则Prism将使用X值作为X值和背景（非特异性）值作为Y值来执行线性回归。其会在每个X值处计算一个预测的Y值（从直线）。最后，其会减去（或除以）该预测的基线Y值。在您了解非特异性值或背景值必须与X值成线性关系（例如，非特异性结合通常与配体浓度成线性关系）时，该方法适用，并且在您没有在每个X值收集基线测量或非特异性测量时，该方法特别有用（Prism将填充线性回归中缺失的非特异性值）。在Prism拟合线性回归时，其不会假设直线穿过原点，且不会显示回归结果。

•A列中所有值的平均值。如果您希望将一列的平均值（或中值）定义为从所有其他值中减去（或除以）的基线值，则需要以不同的方式进行计算。使用Prism的删除基线分析无法实现此目标。相反，对您的数据表进行两次分析。首先进行描述性统计分析以计算列平均值。然后进行变换分析，并选择变换Y=Y-K（或Y=Y/K）。 将K值与您希望用作基线的列（通常是第一列）平均值挂钩。

计算

这些选择无需加以说明。您可要求Prism减去基线，除以基线，计算分数或百分比差异等。请注意，您也可以使用该分析来增加或乘以两列。