许多类型的数据都将您关心的测量值（信号）与您不关心的基线或背景（噪声）结合在一起。您可以使用两种方法分析这些数据。一种是对总信号进行分析。另一种方法是减去或除以基线或非特异性值，然后对结果进行分析并绘制图表。
要访问此分析，请从数据表开始，单击分析，然后选择分析移除基线和列数学。如果在分析中找不到想要的内容，可以看看规范分析，它也会进行类似的计算。
基线的定义
依赖于实验细节，基线可以用（至少）三种方式定义。在选择Prism 中的分析之前，请仔细考虑。特定值的基线值可以是
•总值同一列指定行中的一个值或几个重复值的平均值。选择将基线值定义为第一行、最后一行中的值，或第一行和/或最后一行中指定数 量值的平均值。
• 表格同一行 基线列中的数值（或重复值的平均值）作为基线值的减法（或除法）。因此，B 列第 13 行的基线值将是 A 列第 13 行的值，或者是 A 列第 13 行中重复值的平均值。
如果选中 "假设线性基线"选项，Prism 将以 X 值为 X，以背景（非特异性）值为 Y 进行线性回归。它会计算出每个 X 值的预测 Y 值（来自直线）。最后，它会减去（或除以）这个预测基线 Y 值。这种方法适用于非特异性或背景值必须与 X 值呈线性关系的情况（例如非特异性结合通常与配体浓度呈线性关系），尤其适用于没有收集每个 X 值的基线或非特异性测量值的情况（Prism 将填补线性回归中缺失的非特异性值）。当Prism 拟合线性回归时，它不会假定直线通过原点，也不会显示回归结果。
•如果您希望将一列的平均值（或中位数）定义为从所有其他值中减去（或除以）所有其他值的基线，则需要采用不同的计算方法。使用Prism 的 "移除基线 "分析无法实现这一目标。相反，您需要对数据表进行两次分析。首先进行描述性统计分析，计算列的平均值。然后进行变换分析，选择变换 Y = Y-K（或 Y = Y/K）。将 K 值与您希望用作基线的列（通常是第一列）的平均值挂钩。
计算
计算方法不言自明。您可以要求Prism 减去基线、除以基线、计算分数差或百分比差等。 请注意，您也可以使用此分析将两列相加或相乘。
