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“设置图表格式”对话框——XY图

使用该对话框更改数据集中所有符号的外观。如果您想要更改单个数据点的外观,右击菜单。此外,您还可更改选定数据集中的所有符号

双击任何图表符号或条,打开“设置图表格式”对话框。

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如需更改一个数据集的设置:

从列表中选择数据集,然后为该数据集选择符号、线条以及误差条。然后,选择另一个数据集,并为该数据集选择设置。点击“确定”,重新绘制具有所有更改的图表。请注意,拟合曲线视为单独数据集。

如需更改图表上的所有数据集,例如,放大所有符号:

点击“设置轴格式”对话框右上角的“全局”按钮。然后选择更改所有数据集或数据集子集。然后,您在之后做出的更改将应用于所有选定数据集。

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更改全部内容的快捷方式是按住“Control”键。(注意“球状”光标,因为您正在进行全局更改。)

 

样式

可选择绘制误差条的方式。选择SD、SEM、95% CI或范围。如果您创建了一个没有Y子列的数据表,则您在此处将没有任何选项。但如果您在子列中输入数据,则此处的选项将决定重复数据或误差条的显示方式。左侧“外观”下拉列表会确定基本外观,右侧“绘图”下拉列表中有更多选项(选项取决于您在“外观”中选择的内容)。

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xy error vs replicates

由于为不同的数据集选择不同的误差条(或重复数据)选项几乎没有意义,因此在更改误差条格式之前,您可能需要依次点击“全局”和“全部”。

如果有四个或以上重复数据子列,则Prism还将为您提供(在“外观”下拉菜单底部)按照每个X值绘制盒须图的机会。

展示符号

选择符号类型、尺寸和颜色。如果您挑选开放符号,则还可以选择边框粗细。如果您想要点对点线和重叠点以便通过开放符号显示,则选中“透明”选项。使用“形状”下拉菜单选择Prism的其中一个符号。使用该下拉列表中的“更多”选项,将计算机上任何字体中的任何字符用作符号。

symbols morexy cats and dogs

显示条带/尖峰/下降线

如果您希望从数据点中下拉垂直条带,请使用该设置。该线将从X轴或您选择的任何Y值开始,向上(或向下)延伸至该点的Y位置。希望创建一个其中每个条带的位置均由其X值决定的条带图时,这会有所帮助。如下所示,想要在一个图表上合并点和条带时,这也会有所帮助。如果您选择最窄的条带宽度,则实际上条带是适合绘制质谱的尖峰。

xy show spikes menu

bars and symbolsxy histogram

 

显示误差条

选择误差条的格式和颜色。如右下方图表所示,选择虚线或实线显示误差包络。使用“显示区域填充”按钮,在误差包络与界限之间添加填充。

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error or range lines

连接直线/曲线

选择线条颜色、类型(笔直型与楼梯型)、粗细和样式(实线、虚线、点划线等)。该部分包括如下选项:从第一个数据点或图表原点开始您的连接、是否在符号旁边的连接线上留有间隙以及是否在相应数据集中为重复测量绘制每个重复数据的连接线,如以下底行的图表所示。

xy connecting line or not

each replicate

如果您选择箭头作为连接线,则最好不要同时显示符号。

connecting arrows

请勿混淆连接线(连接线始终从点到点)与回归所创建的最佳拟合曲线或直线。如果您已经通过数据拟合一条曲线,则Prism会将该曲线视为一个单独数据集。选择数值的数据集并选择符号,但不选择连接线。然后选择曲线的数据集,并选择一条连接线(曲线) ,且无符号。

区域填充

在通过填充连接点的点到点连线下方(或上方)进行填充。明确规定填充颜色和图案以及背景颜色。您可能需要调整数据集的前后顺序,以获得您想要的效果。

area fill

在哪条Y轴上绘图

指定为每个数据集使用哪条轴。如果您选择在右侧Y轴上绘图,则在这条轴尚不存在的情况下,Prism将创建这条轴。

plot on which axis

图例

选择“显示图例”,为该数据集创建一个图例。选择“使用列标题标记每个点”,将图例链接到数据表中输入的列标题。如果您不想在编辑列标题时更改图例,取消勾选该方框。此外,还可以编辑该图例中的标签。双击“图例文本”,并输入您想要的任何内容。使用“将图例恢复为图例中的列标题”复选框更改标签,使其重新与列标题匹配。(该复选框仅在您已经编辑一个图例时可用。)

xy legend

使用行标题标记每个点

勾选该方框,以便在接近每个数据点的图表上纳入行标题。您可以通过选择并拖动标签来移动每个标签。但是,即使您移动标签,标签也会记住其相对于数据点的位置 - 因此更改数据或图表的尺寸和形状时,标签也会相应地进行调整。点击图表上的任何标签,并使用“Prism”工具栏的“文本”部分更改所有标签的尺寸、字体和颜色。

appxy5 xy show legend

 

 

 

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