通过控制错误发现率（FDR）纠正多重比较

控制错误发现率（FDR）是处理多重比较的良好方法。Prism 6将此作为多重t检验分析的一部分。Prism如今在三个位置提供该功能。

作为方差分析的后续

在方差分析之后，Prism长期以来一直提供多重比较检验，以控制族比较的I型错误率。现在，Prism 7允许您针对方差分析（单因素、双因素或三因素）后的多重比较，使用一种替代策略：控制错误发现率（FDR）。

 

在别处计算的P值的多重比较

Prism提供了一种用于分析在其他地方计算的一堆P值的分析方法。在一列中输入一组P值，然后选择此分析。Prism图表可以示出每个P值相对于P值本身的秩。这是一种用于可视化一组P值的分布的标准方法。

其P值足够小，因此应将相应的发现标记为“统计学显著”？选择使用Bonferroni、Sidak或Holm方法，控制错误发现率或族状I型错误率。

 

多项t检验，每行一项

Prism 6引入一个分析，运行多个t检验，每行一个。如果您选择控制Prism 7的方法 并报告每个比较的q值（又称“调整后P值”）。

 

使用FDR方法的三种算法

每当您选择使用FDR方法，决定哪些P值小到足以成为“发现”时，Prism会让您选择以下三种FDR控制方法之一。