新的表格类型

Prism 8提供了一种采用多变量的新数据表格类型。其排列与大多数统计程序一样。每行代表一个不同的受试者、实验或单元。每列代表一个不同的变量。

多元线性回归

“多个”一词是指具有多个独立（X）变量。 多元线性回归可以拟合一个基于X变量线性组合预测Y的方程。这是一项标准分析，您可以在很多书中读到。选项：

•如果Y值等于实际计数的对象或事件的数量，则Prism可进行Poisson回归。如果Y是一个连续变量，则Prism可以进行多元线性回归。

•包括（或不包括）截距、选定变量之间的双向交互以及选定变量之间的三向交互。

•包括变换模型中的参数。

•将所有点平均加权或按1/Y2加权或者一些其他加权函数。当具有较大Y值的点的可变性大于具有较小Y值的点的可变性时，加权有用。

•拟合两个可选模型，并比较拟合优度。

•图表实际值与预测Y值（来自模型）。

•使用四种方法绘制残差图。

•检验残差的正态性和参数的多重共线性。

 

多元逻辑回归

8.3.0版的新功能，Prism现在可以进行多元逻辑回归。类似于多元线性回归，此处的“多元”一词是指具有多个独立（X）变量或预测因子。 当您的结果变量（Y）为二进制数：是或否、1或0、活或死等时多元逻辑回归允许您将数据与模型拟合。

 

用于提取和重新排列数据的新分析

一种新的“提取和重新排列”分析允许您从多变量表格的一部分提取数据，并使用其创建另一种类型的表格。例如，可将两列移入新的XY表格。或者使用另一列，将一列中的数据放入“列”表格中，以定义每个值进入哪个数据集。或者交叉列表至卡方表格。

 

用于选择、变换和组合的新分析

另一个分析（选择和变换）基于现有多变量表格创建一个新的多变量表格。例如，您可以选择第1-100行。或者，如果其中一列为年龄，可只选择75岁以上的受试者所在的行。此外，该分析还可通过变换变量或组合变量，创建新变量（例如，使用两列之比）。