新型表格

Prism 8 提供了一种新的数据表--多变异性。它的排列方式与大多数统计程序类似。每一行代表不同的受试者、实验或单位。每列代表不同的变异性。

多元线性回归

多重 "一词的意思是有多个自变量 (X)。多元线性回归根据 X 变量的线性组合拟合一个预测 Y 的方程。这是一种标准的分析方法，您可以在很多书籍中读到。选项：

•如果 Y 值是实际统计的对象或事件的数量，Prism 可以进行泊松回归。如果 Y 是连续变量，Prism 可以做多元线性回归。

•包括（或不包括）截距、所选变量之间的双向交互作用以及所选变量之间的三向交互作用。

•包含模型中参数的变换。

•对所有点进行同等加权，或用1/Y2或其他加权函数加权。 当 Y 值较大的点的变异性大于 Y 值较小的点时，加权是有用的。

•拟合两个备选模型，比较拟合优度。

•绘制实际值与（模型）预测 Y 值的对比图。

•用四种方法绘制残差图。

•检验残差的正态性和参数的多重共线性。

 

多元逻辑回归

8.3.0 版的新功能是Prism 现在可以执行多重逻辑回归。与多元线性回归一样，这里的 "多元 "是指有多个自变量 (X) 或预测因子。当结果变量（Y）是二元变量（是或否、1 或 0、活着或死亡等）时，多元逻辑回归允许您为数据拟合模型。

 

提取和重新排列数据的新分析

通过新的 "提取和重新排列 "分析，您可以从多变量表的一部分中提取数据，并用于创建另一种表。本示例可将两列数据移入一个新的 XY 表。或者将一列中的数据放入列表，使用另一列来定义每个值进入哪个数据集。或者将交叉表放到卡方检验表中。

 

选择和变换并合并的新分析

另一种分析（选择和变换）是从现有表格中创建一个新的多变量表格。本示例中可以选择 1-100 行。或者，如果其中一列是年龄，则可以只选择 75 岁以上人群的行。 本示例还可以通过变换变量或组合变量（例如取两列的比率变量）来创建新变量。