选择输入预计算误差值

创建（或重新设置）分组表或 XY 表格格式时，可以选择输入预平均值数据的表格格式。

以下是选择列表：

如果输入平均值和 SD 或 SEM，为什么还要输入 n？

如果只想绘制显示平均值和标差或 SEM 的图表，则只需在数据表中输入这些值。可以省略 "n"值，或将表格格式改为输入均值和标差或 SEM，但不输入 n。

在这些情况下必须输入 n：

•您希望能够在标差、SEM 和 CI 误差条形图之间切换。如果输入带有 n 的 SD 或 SEM，Prism 就可以在绘制任何形式的误差值之间切换。

•您想进行统计检验。t 检验、方差分析等都需要知道样本量。

•您想要准确的非线性回归。如果以均值和 SD 或 SEM 的形式输入数据，Prism 将拟合均值，而忽略以 SD 或 SEM 形式输入的值。如果同时输入 n，Prism 可以考虑散点和样本量，曲线拟合结果与输入原始数据的结果相同。

什么是 %CV？

%CV 是变异系数的百分比，定义为 100*SD/平均值。 由于标样和均值的单位相同，因此 %CV 是无单位的百分比。这只对比率变量有用，因为零意味着没有该值。重量是一个比率变量，因为重量为 0.0 意味着没有重量。以摄氏度或华氏度为单位的温度不是比率变量，因为温度为 0.0 并不意味着没有热量。

输入 +/- 误差与输入上限/下限误差的区别

在输入预平均数据时，很容易混淆 +/- 和上限/下限选项。但两者是截然不同的。

•当您格式化输入 +/- 误差值的子列时，您输入的值会被解读为距离。这些值与您输入的平均值相加（或相减），以计算误差条的端点。

•当您格式化输入上/下限误差值的子列时，您输入的值将被解读为误差条的端点。误差条将在您输入的 Y 值处结束。

如果我想输入中位数和四分位数或其他误差条怎么办？

如果您选择输入平均值、样本量 (n) 和 SD、SEM 或 %CV，您确实应该输入这些精确值。否则，分析结果可能不正确。

如果您选择设置数据表格式，在平均值和标样量、SEM 或 %CV 子列中不带样本量，或在平均值和 +- 误差值或上下限子列中不带样本量，则无法进行分析。或者说，Prism 只分析/拟合均值，而忽略误差值。如果您选择设置表格格式，使子列分别标注均值、上限和下限，那么欢迎您在这些子列中输入中位数加上第 25 和第 75 百分位数，或任何您想要的值。Prism 将绘制您输入的误差值，您可以自行跟踪这些值的实际计算方法，并在图表中标注相应的值。