选择输入预先计算的误差值

创建分组表或XY表（或重新设置格式）时，可选择设置表的格式，以输入预先进行过平均数计算的数据。

以下是选择列表：

如果输入平均值和SD或SEM，为何还要输入n？

如果您只想要制作一张图表来显示平均值和SD或SEM，只需将这些值输入数据表。可以省略“n”值，或者设置表的格式来输入平均值和SD或SEM，但不输入n。

在以下情况下，有必要输入n：

•您想能够在绘制SD、SEM和CI误差带之间切换。如果您输入SD或SEM与n，则Prism可以在绘制您想要显示的任何形式的误差值之间切换。

•您想要进行统计分析t检验、方差分析以及需要知道样本量的更多分析。

•您想要精确的非线性回归。如果输入的数据为平均值和SD或SEM，则Prism将拟合平均值，并忽略作为SD或SEM输入的值。如果同时输入n，则Prism可以考虑散射和样本量，曲线拟合将与您输入的原始数据相同。

什么是%CV？

%CV是以百分比表示的变异系数，因此定义为100*SD/平均值。由于SD和平均值的单位相同，因此百分比变异系数是一个无单位百分比。这仅适用于比率变量，其中，零表示无该值。权重是一个比率变量，因为权重为0.0意味着无权重。以℃或℉表示的温度并非一个比率变量，因为0.0温度并不意味着无热量。

输入±误差与上限/下限误差之差

很容易混淆输入预测数据的±和上/下选择。但两者不同。

•当将子列格式设置为输入±误差值时，会将输入的值解读为距离。这些将加到作为平均值输入的值中（或从中减去），以计算误差带终点。

•当将子列格式设置为输入上限/下限误差值时，输入的值将解读为误差带的终点。误差带将以您输入的Y值结束。

如果我想输入中值和四分位数，或者其他类型的误差带，该怎么办？

如果选择输入平均值以及样本量（n）和SD、SEM或%CV，真正应当输入这些值的准确数据。否则，分析可能错误。

如果选择采用平均值和SD或SEM或%CV的子列（无样本量），或者平均值（带±误差值或上限和下限）的子列设置数据表格式，则无法进行分析。或者更确切地说，Prism只会分析/拟合平均值，而忽略误差值。如果选择设置表格格式，进而将子列标为平均值、上限和下限，则可以在这些子列中输入中值以及第25和第75个百分位数，或者任何您想要的值。Prism将绘制您输入的误差值，并由您跟踪这些值的实际计算方式，并相应地标记您的图表。