一些科学家可能使用一个脚本运行许多拟合，或者评论其他人运行的许多拟合。Prism 7提供了一种方法用于标记不良拟合，因此您知道应当更仔细地检查哪些数据集和结果。

•在非线性回归参数对话框的新“标志”选项卡上定义“不良”拟合。标记一个拟合，因为R2 过低（您定义得过低）、异常值数量过多（您定义得过多）、相关性过高、残差并未通过正态性检验、运行或残差检验。

•运行蒙特卡洛模拟时，选择跳过任何标记为“不良”的拟合的结果。

•比较两个模型时，可让Prism在一个拟合被标记为“不良”时跳过形式比较，且在此情况下，总是选择另一个拟合。