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从多个变异性表格中提取并重新排列

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该分析将一个多变量表作为输入,并根据数据子集创建另一个不同类型的表(XY 表、列 表、分组表或列联表)。如果您想创建另一个多变量表,则不应该使用此分析。请使用此分析。

该对话框有两个选项卡:

结果表格格式

在第一个选项卡中,决定要创建哪种表格。

Extract and Rearrange - Format Tab

选项

除了选择表格类型外,还有两个选项可用:

在结果表中包含变异性名称作为列/行标题的前缀- 选中此选项后,输出中的列标题会添加变异性名称作为前缀。本示例中,如果变量名为 "Sex",且级别为 "Female "和 "Male",则输出列标题为 Sex = "Female" 和 Sex = "Male"。

只包含完整行 - 该选项决定是否保留输出中的 "空 "行。另一种思考方式是,是否在结果结构中保留原始数据行的顺序。根据用于确定输出数据结构的提取和重新排列变异性的设计,数据中可能不存在某些行/组合。

o检查时:输出数据的排列可能无法完全反映输入数据的排列。数据将被压缩,以消除输出表中不必要的空白空间。

o未选中时对于无复制的列式表和 XY 表,输出中的数据将与输入中的相应值放置在同一行上(除去有关复制/受试者的信息),保持原来的行结构。对于有重复数据的表格(XY 或分组表),效果将类似,尽可能在相应行/列的子列中移动数据,以消除空单元格。

数据排列

在第二个选项卡中,定义使用哪些变异性将数据重新设置为所选表格格式。

Extract and Rearrange - Data Tab

XY 表格

要创建 XY 表格,请定义

自变量 (X)- 变为 X 值的列

响应 (Y) 变异性- 包含 Y 值的列

分组变量- 定义 Y 值进入哪个数据集(仅限整数)

受试者/副本变量--标识副本或受试者,并决定将响应值归入哪个子列

行标题- 可选列,提供行标签

列表

要创建列表,请定义

响应变异性- 包含所有将放入新列的值的列

变异性变量- 定义数据集(仅限整数)

受试者变异性- 确定复制或受试者,并决定将响应值放入哪个子列中

行标题- 可选列,用于提供行标签

分组表

要创建分组表,请定义:

响应变异性- 包含将放入新表的所有值的列

行因素变量- 定义每个值放入哪一行(仅限整数)

列因子变量- 定义每个值进入哪个数据集(仅限整数)

受试者变异性- 确定复制或受试者,并决定将响应值放入哪个子列中

列联表

要创建列联表,请定义:

列(结果)变量- 定义结果(列)。每个唯一的级别(或值)将成为一列,并递增

行(治疗)变量- 定义暴露或治疗(行)。每个唯一的水平(或值)将成为一行,并递增

计数变量- 可选列,定义每个单元格的增量大小。该变量中的负值或非整数值将不会用于统计计数结果。

输入表中的所有值都不会直接进入新的列联表。相反,新表是一个交叉表。通常情况下,输入表中的每一行都会递增创建表中的一个特定单元格(由行和列定义)。可以选择定义指定递增量的计数变量。

交换 X 和 Y 变异性

注意:如果您的目标是交换 XY 表中的 X 和 Y 值,那么本分析将无法实现。请使用变换分析。它可以选择交换 X 和 Y。

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