对于所有之前版本的Prism，非线性回归拟合参数的置信区间始终围绕最佳拟合值对称分布。这些区间称为 渐近 区间或近似区间。这些是大多数非线性回归程序报告的内容。但在很多情况下，参数值的真实不确定性具有不对称。在这些情况下，对称置信区间并不能很好地表达参数估计值的精度。

Prism 7允许您选择创建不对称的置信区间。基于用于计算这些区间的方法，它们有时称为 剖面似然区间。这些区间在表达参数估计值的精度方面几乎总是做得更好，并在某些情况下做得非常好。

初始默认值是显示不对称的区间，但您可以更改此默认值（在“非线性回归”对话框的“置信度”选项卡中）。由于参数标准差的唯一目的是计算近似置信区间，因此我们建议您在习惯了新的非对称区间后，立即停止显示这些标准差。

这种新置信区间计算方法的唯一缺点是计算速度较慢。但对于适度的数据集（几十个数据点）、标准模型和合理快速的计算机，您不会觉得慢。相比之前版本，Prism 7的非线性回归计算速度更快（如果选择一个内置方程，则约快10倍），因此您不太可能注意到速度变慢。

这些新的不对称置信区间的可用性让我们能够添加新的剂量反应方程，其中，X是剂量或浓度，而非剂量或浓度的对数。