有一天，对于有效的公民身份来说，统计思维将和读写能力一样必要。

H. G. Wells

您在分析数据时的目的很简单：希望从有限数据中得出最强有力的结论。为此，需克服两个问题：

•重要的发现可能会被生物的变异性和试验的不精确性覆盖。这使得很难区分真正的差异和随机变异。

•人类大脑擅长发现模式，即使是在随机数据中。我们的自然倾向（尤其是我们自己的数据）是得出差异是真实的结论，并最小化随机变异性的贡献。统计的严格性防止您犯这一错误。

观察到的差异与试验不精确和生物变异性相比很小时，统计分析非常必要。

一些科学家使用洁净的试验系统提出基本问题，没有生物变异性，试验误差很小。如果者能够说明您的工作，您可留意以下情况：

•如需过统计学来分析您的试验，则代表您做错了试验。

•如果您的结果不言自明，不要中断！

其他科学家在他们的工作领域面对大量变异性时，会寻求相对较小的差异。在这些领域，统计方法必不可少。