在欢迎或新建表格对话框中,选择列选项卡。如果您还没准备好输入自己的数据,请选择样本 ROC 数据。
在 A 列输入对照组的诊断试验结果,在 B 列输入患者的诊断试验结果。由于两组没有以任何方式配对,因此在行中输入数据的顺序是任意的。两组受试者的人数可能不同。
请注意,有些其他程序会要求您将所有实验室数据输入一列,然后通过输入另一列的对照组变异性来区分患者和对照组。Prism 无法分析以这种方式输入的数据。
从数据表中单击 工具栏上的 ,然后从单向分析列表中选择受试者工作特征曲线。
在 ROC 对话框中,指定哪一列有对照组和患者的结果,并选择查看以分数或百分比表示的结果(灵敏度和特异性)。别忘了选中创建新图表选项
请注意,Prism 不会询问检验值增加或减少是否异常。相反,您只需告诉 Prism 哪一列数据是控制数据,哪一列是患者数据,它就会自动计算出患者的检测结果是偏高还是偏低。
每次 ROC 分析都会创建一条 ROC 曲线和一张图表。定义图形的 XY 点位于名为 "ROC 曲线"的结果页面上。如果需要,您可以在一张图表上绘制多条 ROC 曲线。最简单的方法是转到一条 ROC 曲线的图表,然后将另一条 ROC 曲线的 "ROC 曲线 "结果表拖动到图表上。您还可以使用 "设置图表格式"对话框的中间选项卡来更改绘制哪些数据集。诀窍在于意识到 ROC 曲线只是分析创建的一个数据集,它可以添加到任何图形中。