有三个要素使得统计学对一些人来说晦涩难懂。

概率论与统计学

统计学的整体概念是从有限数量的数据开始，然后得出概括性结论（用概率表示）。换言之，您可以使用样本中的数据，以对从中提取数据的群体得出概括性结论。

概率论倾向于另一种途径。从了解一般情况开始，然后计算各种结果的概率。细节很混乱，但逻辑很简单。

统计计算建立在概率论的基础上，但概率论的逻辑与统计学的逻辑相反。概率论的逻辑是从一般到特殊，而统计学的逻辑是从特殊到一般。将概率数学应用于统计分析需要进行推理，这有时看起来会令人费解。

统计学以不同寻常的方式使用普通词汇

任何领域都具有特定含义的专业术语。在大多数时候，统计学都使用您已知的词汇，但是会赋予其特定含义。“显著性”、“假设”、“置信度”、“错误”、“正常”都是统计学以非常专业的方式使用的常用词汇。如果您不了解这些术语的统计学意义，那么当您阅读统计学书籍或与统计学家交谈时，您可能会感到非常困惑。问题不在于您不理解专业术语的含义，而在于您认为您知道该术语的含义，但您是错的。当您查看这些帮助屏幕时，一定要注意熟悉的术语，因为此类术语在统计学领域具有特殊的含义。

当我选用一个词语时，它表达的就是我要它表达的意思 平均值 - - 不多也不少。

透过镜子看“汉普蒂邓普蒂”（业余统计师）

统计学是数学和科学的结合

统计学是数学的一个分支，所以要真正理解统计学基础，您就需要深入探究数学细节。然而，您不需要了解很多数学知识就能有效利用统计学来正确解读结果。许多统计学书籍告诉您更多的是关于统计学的数学基础，而非您需要知道如何有效利用统计学方法。此处讨论的重点在于选择统计方法和理解结果，所以此演示文稿用到的数学知识很少。如果您是一个用公式化思维思考的数学天才，您会想从一本数学书籍中学习统计学。

 

本页的部分内容摘自Motulsky，H.J.（2010）《直觉生物统计学》第2版，第2章。牛津大学出版社。ISBN=978-0-19-973006-3。