如果您对研究的检验力不满意，可以考虑以下列出的提高检验力的方法（根据 Bausell 和 Li 的研究有所删节）。
提高检验力的最佳方法是通过以下方式收集更多或更高质量的数据：
•增加样本量。如果收集的数据越多，检验力就越大。
•增加成本较低（或风险较小）的组别的样本量。如果因为成本太高、风险太大或太罕见而无法在一组中增加受试者，那就在另一组中增加受试者。
•通过使用更均匀的受试者组，或通过改进实验室技术，降低数值的标准偏差（比较平均值时）。
您还可以通过做出一些妥协来提高检验力：
•增加对 Alpha 的选择。α是临界 P 值，低于这个值，您就认为结果 "统计学显著"。虽然传统上将其设定为 0.05，但您也可以选择其他值。如果您将 Alpha 值提高，比如提高到 0.10，您就会提高检验力，从而发现真正的差异，同时也增加了错误地发现 "显著"差异的几率。
•决定你只关心更大的差异或效应量。所有研究在检验较大差异时的检验力都高于检验较小差异时的检验力。
参考文献
1.R. Barker Bausell, Yu-Fang Li,Power Analysis for Experimental Research：生物、医学和社会科学实用指南》，IBSN:0521809169。
