如果对研究的检验力不满意，可考虑以下提升检验力的方法列表（节选自Bausell和Li）。
提升检验力的最佳方法是通过以下方式来收集更多或更高质量的数据：
•增加样本量。如果您收集更多的数据，将拥有更大的检验力。
•对于花费较少（或风险较小）的小组，可增加其样本量。如果无法在某组中纳入更多受试者，因为花费过多、风险较大或较为罕见，则在另一组中纳入受试者。
•通过纳入一组更均质的受试者，或通过改进实验室技术，降低数值的标准偏差（比较平均值时）。
还可以通过做出一些妥协以提升检验力：
•增加您对α的选择。α是阈值P值，低于此值，即认为结果“具有统计学显著性”。虽然传统上设置为0.05，但可选择其他值。如果您选择提高α，比如说提高至0.10，就会增加研究发现真实差异的检验力，同时也会增加错误发现“显著性”差异的机会。
•决定取决于您关心较大的差异还是效应量。与较小差异相比，所有研究都有更高的检验力来检测较大的差异。
参考文献
1.R. Barker Bausell和Yu - Fang Li， 实验研究的检验力分析：《生物学、医学和社会科学实用指南》，IBSN:0521809169。
