1.数据输入
这是 Prism 提供的嵌套 t 检验教程数据。您要比较两种教学方法（数据集列），每种方法在三个教室（子列）中使用，结果在每个教室（行）的 4-6 名学生中测量。
如果您不使用教程数据，请创建一个嵌套表，并设置与实际重复次数相对应的子列数量。在本示例中，每种教学方法使用了三个房间，因此创建的表有三个子列。
输入叠加了技术样本的数据。在本示例中，您在每个房间测试了 4 到 6 名学生，这些数据堆叠在每个子列中。在实验室本示例中，您可能会对三只大鼠（子列）采用每种备选处理方法，并对每只大鼠的某项指标进行多次测量（技术重复，堆叠在子列中）
如果您想给子列贴上适当的标签（"Room1"......如下），请双击子列标题，弹出输入所有子列标题的对话框。
备注：
•"技术复制"一词并不总是适用。如果每组研究三家医院，每家医院有四位医生，则将每家医院的信息堆叠在一个子列中，每 位医生在不同的行上。
•注意，复制是堆叠的。这与 Prism 通常的工作方式不同。我们这样设置有两个原因。首先，这样可以给子列打上标签（"Room 1"、"Room 2"......如上）。其次，它符合大多数文本进行分析的方式。 如果您在输入数据时将技术样本（本示例中为学生）与不同行中的不同样本（本示例中为房间）并列，那么 Prism 的嵌套 t 检验分析将给出毫无意义的结果。
•每个子列中数值的顺序是任意的。你可以随意扰乱每个子列中的数据，结果也不会改变。第 2 行中的值彼此完全不匹配。
•子列的顺序并不重要。如果将 2 号房间和 3 号房间的数据对调，结果也是一样的。比方说，控制数据的第二个子列和处理数据的第二个列之间没有任何联系。
•在本示例中，请注意子列的数值数量并不相同。嵌套 t 检验在样本量不等的情况下也能正常工作。
•我们使用 "嵌套 t 检验"这一名称，是因为它最能说明该检验的用途。大多数书籍称其为嵌套双向方差分析，因为一个因子（本示例中的房间）嵌套在另一个因子（教学方法）中。
•本示例来自 Maxwell 和 Delaney（第三版）的表 18.4。他们将第二组三个教室分别标为 1、2 和 3，而不是 4、5 和 6。这是因为在 SPSS 中分析这些数据时出现了偏差。没有进行匹配。第一种教学方法的第二间教室（教室 2）与第二种教学方法的第二间教室（我们称之为教室 5，但文中也称之为教室 2）完全不匹配。
•Prism 无法对庞大的数据集进行嵌套 t 检验，并会显示一条提示信息。巨大到底有多大？ 详情请点击此处。
2.运行分析
单击分析，然后从分组分析列表中选择嵌套 t 检验。
在第一个选项卡中，输入两个因子的名称：
第二个选项卡提供了选项：
第三个选项卡提供了多个绘制残差图的选项。
