1.数据输入
这是Prism针对嵌套t检验提供的教程数据。您正在比较两种教学方法（数据集列），每种方法在三个教室（子列）中使用，对每个教室（行）4 - 6名学生测得结果。
如未使用教程数据，请创建一个嵌套表，并根据您实际拥有的重复项来设置子列数。在本示例中，每种教学方法均使用三个教室，因此创建一个包含三个子列的表格。
在堆叠的技术重复项下输入数据。在本示例中，在每个房间对4至6名学生进行测试，并将这些学生的情况堆叠在每个子列中。在实验室示例中，可以对三只大鼠（子列）进行不同处理，并对每只大鼠进行多次测量（技术重复项、堆叠在子列中）。
如希望适当标记子列（“房间1”…以下），请双击子列标头，弹出对话框并在其中输入所有子列标题。
注：
•“技术重复项”这一术语可能不总是适用。如果正在研究每组的三家医院，每家医院都有四名医生，则将每家医院的信息堆叠在一个子列中，并将每位医生分列于不同行中。
•注意，重复项为堆叠形式。这不同于Prism的一般作用。这样设置的原因有两个。第一，允许标记子列（“房间1”、“房间2”…以上）。第二，符合大多数文本进行该分析的方式。如果在不同行中使用不同的重复项（本示例中的房间）并排输入技术重复项（本示例中的学生）数据，则Prism的嵌套t检验分析将给出无意义的结果。
•每一子列中的值顺序任意排列。可随机打乱每个子列中的数据，且结果不会改变。第2行中的值完全不匹配。
•子列的顺序并不重要。如果将数据换成房间2和房间3，结果也会相同。例如，控制数据的第二子列和处理数据的第二列之间没有任何关联。
•在本示例中，发现子列并没有相同数量的值。嵌套t检验在不相等的样本量下运行良好。
•我们使用“嵌套t检验”这一名称，因其最能形容该检验的用途。大多数书籍将其称为嵌套双因素方差分析，因为一项因素（本示例中的房间）嵌套在另一项因素（教学方法）中。
•本示例来自Maxwell和Delaney的表18.4（第3版）。将第二组三间教室标记为1、2和3，而非4、5和6。原因在于这些数据在SPSS中的分析方式较为奇怪。它们无匹配项。使用第一种教学方法的第二间教室（教室2）并不完全匹配使用第二种教学方法的第二间教室（我们称之为教室5，但文中也称之为教室2）。
•Prism无法用大量的数据集进行嵌套t检验，并给出信息告诉您确是如此。多大才是大？详情如此处所示。
2.运行分析
点击“分析”，然后在分组分析列表中选择嵌套t检验。
在第一个选项卡上，输入两项因素名称：
第二个选项卡提供以下选项：
第三个选项卡为标绘残差提供了几个选择。
