该示例来自标题为“如何避免和检测统计造假”的优异的在线统计文章。该研究评估了两种病媒控制方法与无控制方法对牛红细胞压积（PCV）的影响。将三群牛随机分配到三种治疗方法中。从每个畜群的四头牛中抽取血样，并将红细胞压积制成表格。
我们关心的因素是治疗。嵌套因素是畜群。每个畜群只接受一种治疗，因此畜群嵌套在治疗中。
1.数据输入
创建一个嵌套表，并根据您实际拥有的重复项来设置子列数。在本示例中，每个治疗组有三个畜群，因此创建具有三个子列的表格。
输入来自堆叠重复牛群的数据。
适当标记子列（“畜群1”…以下），双击子列标头，弹出对话框并在其中输入子列标题。
注：
•注意，重复项为堆叠形式。这不同于Prism的一般作用。如此设置的原因有两个。第一，允许标记子列（“畜群1”、“畜群2”…以上）。第二，符合大多数文本进行该分析的方式。如果技术重复项与不同行中的不同大鼠并排，Prism的嵌套t检验分析将给出无意义的结果。
•每一子列中的值顺序任意排列。可随机打乱每个子列中的数据，并且结果不会改变。第2行中的值完全不匹配。
•子列的顺序并不重要。如果将数据换成畜群2和畜群3，结果也会相同。例如，控制数据的第二子列和处理数据的第二列之间没有任何关联。
•在本示例中，每个子列均具有相同数量的值（4）。嵌套单因素方差分析不需要这些值，且在不相等的样本量下运行良好。
•我们使用“嵌套单因素方差分析”这一名称，因其最能形容该检验的用途。大多数书籍将其称为嵌套双因素方差分析，因为一项因素（本示例中的畜群）嵌套在另一项因素（治疗组）中。
•Prism无法用大量的数据集进行嵌套方差分析，并给出信息告诉您确是如此。多大才是大？详情如此处所示
2.运行分析
点击“分析”，并在分组分析列表中选择嵌套单因素方差分析。
在第一个选项卡上，选择是否对每个数据集生成一个总平均值和95%置信区间的图表，以及是否在表列结果中显示拟合优度。
第二个选项卡提供了多重比较项，而第三个选项卡提供了多个标绘残差的选项。
