嵌套t检验可比较两个存在嵌套因子的不匹配组的平均值。

残差分布是否服从高斯分布？

嵌套t检验假设残差（在许多情况下为技术重复之间的变化）从高斯分布中抽进行样。考虑到中心极限定理，该假设对大样本不太重要。

“嵌套t检验”对话框的第三个选项卡允许您使用多种方法绘制残差图，以评估正态性。

每个子列内的变化是否存在相同变化？

嵌套t检验假设每个子列的数据从具有相同SD（相同方差）的群体中抽样。Prism未检验这一点，但是您可以查看数据，确定是否存在严重违反情况。

考虑对数值的对数进行方差分析。在某些情况下，这使得方差更接近相等。

子列之间的变化是否服从高斯分布？

嵌套t检验假设子列平均值之间的变化服从高斯分布，子列内的重复也服从高斯分布。

您是否在比较两组？

仅使用t检验来比较两组。进行若干嵌套t检验时，一次比较两个治疗组不合适。

两列是否均包含数据？

如需将一组实验数据与理论值（也许100%）进行比较，无需使用理论值填充一列，进行非配对t检验。相反，使用单样本t检验。

您是否真的想比较平均值？

嵌套t检验比较两组的平均值。即使分布有相当大的重叠，P值也可能很小，这是群体平均值不同的明显证据。在某些情况下（例如，评估诊断检测的有用性），您可能更感兴趣的是分布的重叠，而不是平均值之间的差异。