我们开发 Prism 的目标一直是让基本生物统计学变得非常容易理解和使用。双向方差分析正在挑战 "基本生物统计学"的极限。双向方差分析后的多重比较将这一定义扩展得更大。如果没有花时间真正理解双向方差分析，很容易被结果误导。小心！
•双向方差分析不是一个容易掌握的课题。除了阅读教科书外，还可以考虑向更有经验的人寻求帮助。
•Prism 还提供了对重复测量数据拟合混合模型的功能。要完全理解这一点就更加复杂了。
•在迷失在多重比较的众多选择中之前，首先要明确阐述研究的科学目标。不要用方差分析（寻找交互作用）来表述你的目标，避免使用 "显著"一词，因为这往往会导致思维混乱。弄清楚您真正想知道什么。然后找出获得答案的最佳统计方法。
•在 Prism 中，顾名思义，当存在两个因素时，可以使用双向方差分析。其中一个因素、一个因素或两个因素都可以是重复测量。
