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Prism的目标始终是使基本生物统计学变得非常方便而容易。双因素方差分析正在突破“基本生物统计学”的限制。双因素方差分析后的多重比较进一步扩展了这一定义。如果您未花时间真正理解双因素方差分析,很容易受结果误导。注意!

双因素方差分析并非一个容易掌握的主题。除阅读教科书外,还应考虑向有经验人士寻求帮助。

此外,Prism还提供有将混合模型与重复测量数据相拟合的功能完全理解这一点甚至更加复杂。

当不知道选择众多多重比较中的哪一种之前,首先清楚阐明研究的科学目标。不要使用方差分析(着眼于相互作用)来表达您的目标,避免使用“显著”一词,因为其经常导致混乱的思维。确定您真正想知道什么。然后确定获得答案的最佳统计方法。

在Prism中,双因素方差分析(顾名思义)可在有两个因素时使用。没有因素、一项因素或两项因素都可以重复测量。

 

 

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